Dentro de probabilidade estatística, o espaço da amostra é definido como o conjunto de todas as possíveis resultados obtidos quando se realiza uma experiência aleatória (uma que não podem prever os resultados).
A denotação mais comum do espaço amostral é pela letra grega ômega: Ω. Entre os exemplos mais comuns de espaços de exemplo, podemos encontrar os resultados de jogar uma moeda (cabeças e caudas) ou rolar uma matriz (1, 2, 3, 4, 5 e 6).
Em muitos experimentos, pode ser o caso que coexistem vários espaços amostrais possíveis, estando disponível para o experimentador escolher o que combina com você com base em seus interesses.
Um exemplo desta experiência seria desenhar uma carta de um baralho de 52 cartas de poker padrão. Assim, um dos espaços de amostras que poderiam ser definidos seria de naipes diferentes que compõem a plataforma (espadas, clubes, diamantes e corações), enquanto que outras opções poderiam ser um intervalo de letras (entre dois e seis, por exemplo ) ou as figuras do baralho (jack, rainha e rei).
Você poderia até mesmo trabalhar com uma descrição mais precisa dos possíveis resultados do experimento combinando vários desses espaços amostrais múltiplas (desenhar um boneco de corações). Neste caso, gera um espaço amostral seria um produto cartesiano dos dois espaços anteriores.
Algumas abordagens para probabilidades estatísticas supor que os diferentes resultados que podem ser obtidos a partir de um experimento são sempre definidas para que todos tenham a mesma chance de acontecer.
No entanto, existem experiências que este é realmente complicado, sendo construção muito complexa um espaço amostral, onde todos os resultados são igualmente prováveis.
Um exemplo típico seria o lançamento de um pino de ar e observar como muitas vezes cai com a ponta para baixo ou para cima. Os resultados mostram uma clara assimetria, por isso seria impossível sugerir que ambos os resultados são igualmente provável que aconteça.
A simetria das probabilidades é mais comum quando se analisa fenômenos aleatórios, mas isso não significa que ele é uma grande ajuda ser capaz de construir um espaço amostral em que os resultados são, pelo menos, mais ou menos semelhante, já que esta condição é fundamental para simplificar o cálculo de probabilidades. E, se todos os possíveis resultados do experimento são igualmente provável de acontecer, então o estudo da probabilidade é muito simplificado.