O boxplot pode ser utilizado para se estudar várias características do conjunto de dados. Por exemplo, para determinar a simetria dos dados basta observar se a média é igual (ou próxima) à mediana, pois, nesse caso, os dados são simétricos.
O boxplot pode ainda ser utilizado para uma comparação visual entre dois ou mais grupos. Por exemplo, duas ou mais caixas são colocadas lado a lado e se compara a variabilidade entre elas, a mediana e assim por diante.
Como interpretar o boxplot? O boxplot nos fornece uma análise visual da posição, dispersão, simetria, caudas e valores discrepantes (outliers) do conjunto de dados. Posição – Em relação à posição dos dados, observa-se a linha central do retângulo (a mediana ou segundo quartil).
No boxplot a parte central do gráfico contém os valores que estão entre o primeiro quartil e o terceiro quartil. As hastes inferiores e superiores se estendem, respectivamente, do primeiro quartil até o menor valor, limite inferior, e do terceiro quartil até o maior valor.
Um conjunto de dados que tem uma distribuição simétrica, terá a linha da mediana no centro do retângulo. Quando a linha da mediana está próxima ao primeiro quartil, os dados são assimétricos positivos e quando a posição da linha da mediana é próxima ao terceiro quartil, os dados são assimétricos negativos.
Interpretar os principais resultados para Histograma
Calcular quartil no Excel é possível com uma fórmula simples....Para isso, basta digitar um dos valores abaixo;
Quartis são valores que dividem uma amostra de dados em quatro partes iguais. Com eles você pode rapidamente avaliar a dispersão e a tendência central de um conjunto de dados, que são etapas importantes na compreensão dos seus dados.
São números que dividem a sequência ordenada de dados em partes que contêm a mesma quantidade de elementos da série. Desta forma, a mediana que divide a sequência ordenada em dois grupos, cada um deles contendo 50% dos valores da sequência, é também uma medida separatriz.
Matemática. As medidas de dispersão são amplitude, desvio, variância e desvio padrão e são usadas para determinar o grau de variação dos números de uma lista com relação à média. ... De certa forma, as medidas de dispersão analisam a distância dos números de um conjunto até a média desse conjunto.
De outro modo, se quisermos efetuar a divisão em 4 partes, empregamos os quartis. Quais são as duas medidas separatrizes que estabelecem os limites de um intervalo com 90% dos dados dentro dele, deixando 5% dos dados em um extremo e outros 5% no outro extremo? (1 Ponto) ... 1º quartil e 3º quartil.
Indicamos os decis : D1, D2, ... , D9. Deste modo precisamos de 9 decis para dividirmos uma série em 10 partes iguais. Denominamos percentis ou centis como sendo os noventa e nove valores que separam uma série em 100 partes iguais. Indicamos: P1, P2, ... , P99.
Um conjunto de dados pode ser dividido em 3 quartis, 9 decis e 99 percentis. Veja o exemplo a seguir para os quartis. Para uma coleção de n dados discretos, os postos dos quartis, decis e percentis são calculados como: Quartis: 1o quartil: (n)/4; 2o quartil (Md): 2n/4 = n/2; 3o quartil: 3n/4.
Por exemplo: quando um conjunto de dados é dividido em cinco partes iguais, cada um dos pontos de corte é designado quintil; se o conjunto de dados estiver dividido em dez partes iguais, cada um dos pontos de corte é designado decil.