É de extrema importância o uso de medidas de tendência central como a média e a mediana para que possamos compreender dentre um conjunto finito de dados, qual o valor que mais se aproxima do valor correto por exemplo.
Ambas, a média e a mediana tentam medir a "tendência central" em um conjunto de dados. A média é normalmente usada, mas, às vezes, a mediana tem a preferência. ...
As medidas de tendência central são usadas para representar todos os números de uma lista, como a média das notas dos alunos que representa todo o desempenho de um ano. Por outro lado, as medidas de dispersão são aplicadas para determinar o grau de variação dos números de uma lista com relação à sua média.
Portanto, a diferença entre ambas é que as medidas de tendência central tem como objetivo grupar uma série de valores que serão observado e as medidas de dispersão servem para avaliar a variabilidade dos valores observados, mostrando exatamente qual a margem de erro da pesquisa deixando a mais confiável.
Dado um conjunto de dados, a variância é uma medida de dispersão que mostra o quão distante cada valor desse conjunto está do valor central (médio). ... Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média; mas quanto maior ela é, mais os valores estão distantes da média.
A média de um conjunto de dados é encontrada somando-se todos os números do conjunto de dados e então dividindo o resultado pelo número de valores do conjunto. A mediana é o valor do meio quando o conjunto de dados está ordenado do menor para o maior. A moda é o número que aparece mais vezes em um conjunto de dados.
Bimodal: possui dois valores modais. Amodal: não possui moda. Multimodal: possui mais do que dois valores modais. EXEMPLO: A moda de {maçã, banana, laranja, laranja, laranja, pêssego} é laranja.