O erro padrão é uma medida de variação de uma média amostral em relação à média da população. Sendo assim, é uma medida que ajuda a verificar a confiabilidade da média amostral calculada. Para obter uma estimativa do erro padrão, basta dividir o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho amostral.
RMSE (root mean squared error): é a medida que calcula "a raiz quadrática média" dos erros entre valores observados (reais) e predições (hipóteses). MAE (mean absolut error): calcula o "erro absoluto médio" dos erros entre valores observados (reais) e predições (hipóteses).
O quadrado do desvio padrão ponderado é a variância ponderada.
A regra é que para fazer a média dos 80% maiores salários deve-se ter pago pelo menos 60% do período após 07/1994.
Exemplo. Tempo de contribuição: 300 meses de contribuição. 80% das contribuições: 240 contribuições. Somam-se os valores das 240 contribuições e se divide por 240, assim teremos o valor do salário de benefício.
Separa-se os 80% maiores salários-de-contribuição existentes de lá para ca e faz-se uma média aritmética simples. O período anterior a julho de 1994 é computado apenas como tempo e não, como valor. Assim, depois de atualizados esses salários-de-contribuição, verifica-se quantos são e se faz a média dos 80% maiores.
O cálculo para se aposentar ficou igual ao da regra geral da previdência, também aplicado na transição por idade progressiva: 60% da média de todos os salários desde 1994, mais 2% a cada ano de contribuição que ultrapasse 20, para homens, e 15, para mulheres.
RMI = SB x coeficiente [Obs.: RMI = Renda Mensal Inicial = valor do primeiro benefício do segurado.] O coeficiente da aposentadoria por tempo de contribuição integral é 100%, que é o mesmo que multiplicar por 1.