Curva com o formato de um sino que Г© indicativa da distribuiГ§ГЈo normal provГЎvel de um conjunto de elementos.
A curva gaussiana (ou curva Normal) Г© definida pela mГ©dia Вµ e pelo desvio-padrГЈo Пѓ. Normal entre x 1 e x 2. Exemplo: Suponha que X Г© o peso de bebГЄs ao nascer e que, em certa populaГ§ГЈo, X tem distribuiГ§ГЈo de probabilidade que pode ser aproximada pela Normal com Вµ = 3000g e Пѓ = 1000g.
A equaГ§ГЈo da curva normal de Gauss, que Г© uma curva matemГЎtica teГіrica, baseia-se em dois parГўmetros пїЅ a mГ©dia e o desvio-padrГЈo пїЅ que sГЈo os elementos que definem uma determinada populaГ§ГЈo, em relaГ§ГЈo a uma caracterГstica qualquer, estudada e medida em integrantes dessa populaГ§ГЈo.
О» Г© um nГєmero real, igual ao nГєmero esperado de ocorrГЄncias que ocorrem num dado intervalo de tempo. Por exemplo, se o evento ocorre a uma mГ©dia de 4 minutos, e estamos interessados no nГєmero de eventos que ocorrem num intervalo de 10 minutos, usariГЎmos como modelo a distribuiГ§ГЈo de Poisson com О» = 10/4 = 2.
A distribuiГ§ГЈo Beta Г© uma distribuiГ§ГЈo de probabilidade contГnua que permite estimar o tempo utilizando trГЄs estimativas de duraГ§ГЈo de cada atividade, ademais, ela Г© responsГЎvel por levar a distribuiГ§ГЈo triangular caracterizada pelos trГЄs tempos A, B e M a uma distribuiГ§ГЈo normal, para calcular a probabilidade do tempo ...
A estimativa anГЎloga Г© uma forma de opiniГЈo especializada. A estimativa anГЎloga Г© mais confiГЎvel quando as atividades anteriores sГЈo verdadeiramente, e nГЈo apenas aparentemente, semelhantes e os membros da equipe do projeto que preparam as estimativas possuem a especializaГ§ГЈo necessГЎria.
DefiniГ§ГЈo de Termo: Estimativa "bottom-up" Um mГ©todo para estimar um componente do trabalho. ... A exatidГЈo da estimativa "bottom-up" Г© determinada pelo tamanho e a complexidade do trabalho identificado nos nГveis inferiores. Em geral, escopos de trabalho menores aumentam a exatidГЈo das estimativas.
Portanto, você deve entender o top down como um modelo gerencial em cascata, no qual as decisões e estratégias são tomadas a partir do topo e depois “empurradas” para baixo. O modelo bottom up tem ganhado mais espaço nos negócios. Ele representa um fluxo oposto, que parte da base e vai até o topo.
O top-down sugere uma orientaГ§ГЈo descendente do fluxo de informaГ§ГЈo e o bottom-up uma orientaГ§ГЈo ascendente. Essa metodologia tem aplicaГ§ГЈo nos mais variados campos: indГєstria, engenharia de software, psicologia, humanГstica, marketing e, principalmente, na gestГЈo de organizaГ§Гµes, como veremos em detalhes neste artigo.
Um orГ§amento Bottom-up (de baixo para cima) Г© elaborado pelas unidades participantes de menor nГvel. ... De maneira distinta, em um orГ§amento Top-down (de cima para baixo), as projeГ§Гµes sГЈo realizadas pela alta direГ§ГЈo e impostas para os nГveis inferiores.