As amostras dependentes são medições pareadas para um conjunto de itens. As amostras independentes são medições feitas em dois conjuntos de itens diferentes. ... Se os valores em uma amostra afetam os valores na outra amostras, então as amostras são dependentes.
Num estudo pareado, temos duas amostras mas cada observação da primeira amostra é pareada com uma observação da segunda amostra. Nos referimos a tal teste como um paired t-test ao contrário do test-t para duas amostras acima. ...
Amostras Independentes: Quando os elementos das amostras provêm de indivıduos distintos. Amostras Pareadas/Dependentes: Quando os elementos das amostras provêm dos mesmos indivıduos ou de indivıduos pareados.
Os dados emparelhados nas estatísticas, frequentemente chamados de pares ordenados, referem-se a duas variáveis nos indivíduos de uma população que estão ligadas entre si para determinar a correlação entre elas.
A análise de variância (ANOVA) pode determinar se as médias de três ou mais grupos são diferentes. A ANOVA usa testes F para testar estatisticamente a igualdade entre médias. ... Também mostrarei como as variâncias fornecem informações sobre as médias.
Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados. Teste F para os conjuntos de dados em A2:A6 e B2:B6.
O procedimento de Fisher consiste em realizar testes t múltiplos, cada um ao nível de significância α ,somente se o teste F preliminar é significante ao nível α. Este pode ser visto como um procedimento de duas etapas em que a hipótese nula H0 é testada no primeiro passo por um teste F de nível α.