O R-quadrado ajustado é uma versão modificada do R-quadrado que foi ajustada para o número de preditores no modelo. O R-quadrado ajustado aumenta somente se o novo termo melhorar o modelo mais do que seria esperado pelo acaso. Ele diminui quando um preditor melhora o modelo menos do que o esperado por acaso.
O que é o R-quadrado? O R-quadrado é uma medida estatística de quão próximos os dados estão da linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido como o coeficiente de determinação ou o coeficiente de determinação múltipla para a regressão múltipla.
O coeficiente de correlação de Pearson é um teste que mede a relação estatística entre duas variáveis contínuas. Se a associação entre os elementos não for linear, o coeficiente não será representado adequadamente. ... Isto é, à medida que o valor de uma variável aumenta, o valor da outra diminui.
Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a relação entre as variáveis. Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação linear entre as variáveis. O sinal de cada coeficiente indica a direção da relação.