É necessário ativar esse suplemento através das opções do Excel....Sendo a regressão linear determinada por uma reta (Y = b + aX), calcularemos:
O Excel detém uma vasta gama de funções estatísticas. Dentre muitas outras, é possível calcular sem grandes dificuldade o coeficiente de correlação de Pearson usando a formula “=CORREL(matriz1;matriz2)” onde as matrizes 1 e 2 são os dados referentes as variáveis que se deseja correlacionar.
Selecione a opção “Gráficos” e depois o modelo “Dispersão”, conforme a imagem: Selecione o primeiro modelo e você terá a seguinte imagem: Conforme você definir mais valores, seu gráfico ganha o aspecto de uma linha reta maior.
Figura 1: Estruturar a tabela de dados no Excel, ir ao menu dados e clicar em análise de dados. Figura 2: Selecionar regressão. Figura 3: Selecionar o intervalo de dados desejado para as variáveis X e para as variáveis Y. Figura 4: Selecionar o nível de confiança de 95%, plotar resíduos e plotar a probabilidade normal.
A regressão multivariada é uma coleção de técnicas estatísticas que constroem modelos que descrevam de maneira razoável relações entre várias variáveis explicativas de um determinado processo. A diferença entre a regressão linear simples e a multivariada é que nesta são tratadas duas ou mais variáveis explicativas.
São duas técnicas estreitamente relacionadas, que visa estimar uma relação que possa existir entre duas variáveis na população. Correlação: resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Regressão: tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento entre variáveis.