A moda, por definição, é o valor mais frequente da distribuição de frequências. Para variáveis discretas, a moda é facilmente definida pela simples verificação da tabela de frequências, sendo a moda atribuída ao tipo que tem maior frequência.
A moda para esse conjunto é: Mo = 2. É o número que aparece o maior número de vezes. Neste exemplo, a moda é: Mo = 2 ou 21. Então, podemos dizer que o conjunto B é bimodal (possui duas modas).
Por exemplo, considere que temos a amostra com os valores 2, 2, 2, 5, 5, 5, 5, 6, 7. Observe que o número 2 aparece três vezes, o número 5 aparece quatro vezes, o número 6 aparece uma vez e o número 7 aparece uma vez. Então, podemos concluir que a moda é 5, pois é o número que aparece mais vezes.
1. Que apresenta um único aspecto ou modo (ex.: transporte unimodal). 2. [ Estatística ] Que apresenta uma curva de frequência com um picos, em estatística (ex.: curva unimodal; distribuição unimodal; mapa unimodal).
O primeiro quartil, Q1, é o número que deixa 25% das observações abaixo e 75% acima, enquanto que o terceiro quartil, Q3, deixa 75% das observações abaixo e 25% acima. Já Q2 é a mediana, deixa 50% das observações abaixo e 50% das observações acima. Qj=Xk+(j(n+1)4−k)(Xk+1−Xk).
Q3 significa três quartos. Quando os dados são agrupados para determinar os quartis, usamos a mesma técnica do cálculo da mediana, bastando substituir na fórmula da mediana, por ; sendo k o número de ordem do quartil.
Veja o exemplo a seguir para os quartis. Para uma coleção de n dados discretos, os postos dos quartis, decis e percentis são calculados como: Quartis: 1o quartil: (n)/4; 2o quartil (Md): 2n/4 = n/2; 3o quartil: 3n/4. Decis: 1o decil (D1): n/10; 2o decil: 2n/10; ...; i-ésimo decil: in/10; ...; 9o decil: 9n/10.
Você poderia dizer que o valor 7 seria um resultado “justo” para Q1, pois fica bem no meio dos valores 6 e 8. No entanto, se você usar a fórmula “=QUARTIL” do Excel, você descobrirá que o primeiro quartil é igual a 7,5. E se você usar a função “=QUARTIL. EXC”, o resultado será 6,5.
Na estatística descritiva, um quartil é qualquer um dos três valores que divide o conjunto ordenado de dados em quatro partes iguais, e assim cada parte representa 1/4 da amostra ou população.
O intervalo interquartil é calculado com base no cálculo de quartis, sendo o primeiro quartil (inferior), o quartil intermediário (mediana), o terceiro quartil (superior), que estão ligados ao conceito de quantil. A diferença entre o quartil superior e o quartil inferior determina o intervalo interquartil.
O intervalo interquartil (IIR) é a distância entre o primeiro quartil (Q1) e o terceiro quartil (Q3). 50% dos dados estão dentro deste intervalo. Para estes dados ordenados, o intervalo interquartil é 8 (17,5–9,5 = 8). Ou seja, a metade de 50% dos dados está entre 9,5 e 17,5.
A amplitude de um conjunto, em Estatística, é a diferença entre o maior elemento desse conjunto e o menor. Em outras palavras, para encontrar a amplitude de uma lista de números, basta subtrair o menor elemento do maior.
A variação interquartil (IQR) pode ser usada para identificar matematicamente os outliers de um conjunto de dados. ... Ou seja, outliers baixos estão abaixo de Q1 − (1,5*IQR).
No cálculo da mediana devemos: - Colocar os valores da amostra em ordem crescente ou decrescente; - Se a quantidade de valores da amostra for ímpar, a mediana é o valor central; - Se for par, tira-se a média dos valores centrais para calcular a mediana.
Estatística é um conjunto de métodos usados para se analisar dados. A Estatística pode ser aplicada em praticamente todas as áreas do conhecimento humano e em algumas áreas recebe um nome especial. Este é o caso da Bioestatística, que trata de aplicações da Estatística em Ciências Biológicas e da Saúde.
Geralmente é apresentada na forma de porcentagem, a partir da multiplicação por 100. Por exemplo: a nota 0,5 se repete 5 vezes entre as 40 provas. Então, a frequência relativa dessa nota é 5/40 = 0,125.
3 dicas para ler e interpretar gráficos
Estatística Exploratória, Introdução à Inferência Estatística, Noções de Amostragem e de Simulação, Estimação de Parâmetros, Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses, Testes de Ajustamento, Regressão Linear e Regressão Múltipla, Análise de Variância, Técnicas Estatísticas Multivariadas.
as fases do método estatístico são: coleta de dados, crítica de dados, apuração dos dados,exposição ou apresentação dos dados,análise dos resultados.
As fases do método estatístico são: ❖ Definição do problema ❖ Planejamento ❖ Coleta dos dados ❖ Crítica dos dados ❖ Apuração dos dados ❖ Exposição ou Apresentação dos dados ❖ Análise e Interpretação dos resultados 1.
O método serve para organizar as práticas de investigação, consistindo na seleção das técnicas (conjuntos de procedimentos destinados a produzir certos resultados ao nível da recolha e tratamento da informação de pesquisa), no controlo da sua utilização, permitindo, ainda, a integração dos resultados parciais obtidos.
O método científico é, basicamente, um conjunto de regras para se realizar uma experiência, com o objetivo de produzir um novo conhecimento, além de corrigir conhecimentos pré-existentes.
O método é um conjunto de regras básicas para desenvolver uma experiência a fim de produzir novo conhecimento, bem como corrigir e integrar conhecimentos pré-existentes. Técnica é o procedimento ou o conjunto de procedimentos que têm como objetivo obter um determinado resultado.