A confiabilidade e a validade são consideradas as principais propriedades de medida de tais instrumentos. Confiabilidade é a capacidade em reproduzir um resultado de forma consistente, no tempo e no espaço. Validade refere-se à propriedade de um instrumento medir exatamente o que se propõe.
Significado de Validade [Jurídico] Condição do que tem valor legal e cumpre todas as exigências determinadas pela lei; legitimidade. Que é útil; valia: discurso sem validade.
Uma medida possui validade de face quando é obviamente mais pertinente ao significado do conceito do que ao significado de outro conceito. Para ter validade de conteúdo, os dados de uma medida devem possibilitar uma prova adequada do comportamento social pelo conceito.
Garantir a validade do instrumento significa provar estatisticamente que o questionário realmente mede aquilo que propõe e a confiabilidade pode ser definida como a reprodutibilidade da medida. É importante ressaltar também a importância da Validação Cultural e Semântica de um instrumento.
2 Validade de instrumentos A validação é o processo de examinar a precisão de uma determinada predição ou inferência realizada a partir dos escores de um teste. Validar, mais do que a demonstração do valor de um instrumento de medida, é todo um processo de investigação.
Esse tipo de validação é constituído por dois tipos: a convergente e a divergente. Validação convergente requer que a escala deva se correlacionar com outras variáveis, também, relacionadas entre si. Já a validação divergente, requer que a construção da escala não seja correlacionada com variáveis desiguais.
Nestes casos, a validação científica está intimamente ligada à racionalização sobre as condições de acesso e permanência no campo empírico e sobre a produção discursiva, apresentando-se estratégias mais racionalizadas e aptas a lidarem com a interpretação.
Nos trabalhos de pesquisa de mercado, muitas vezes, a validação dos resultados da pesquisa qualitativa é feita por meio da confirmação dos resultados em uma pesquisa quantitativa.
Análises de dados quantitativos Uma forma comum de mostrar os dados para facilitar a análise é mediante ao uso de uma distribuição de frequência. Para isso é feita uma tabulação organizada de números de respostas ou pontuações de acordo com cada categoria de variáveis.
A pesquisa qualitativa é uma metodologia de pesquisa menos estruturada usada para obter informações aprofundadas sobre a motivação e o raciocínio das pessoas. O objetivo final é desenvolver um entendimento profundo de um assunto, questão ou problema da perspectiva de um indivíduo.
O processo de análise qualitativa está baseado em uma impregnação dos dados pelo pesquisador, o que só tem condição de acontecer se ele interage completamente com esses dados, na sua integridade e repetidas vezes (ROSA; ARNOLDI, 2006, p. 61). As transcrições devem ser lidas repetidas vezes até a exaustão.
A categorização a posteriori é essencialmente um processo de redução de dados brutos em dados classificados. Diante dos dados coletados, é necessário, portanto, usar um processo de seleção, focalização, simplificação e sumarização, separando os dados em blocos com conteúdo semelhante.
A análise de dados é uma técnica que tem como objetivo permitir que o gestor tenha acesso a informações relevantes sobre a empresa e identifique oportunidades de negócio, facilitando as tomadas de decisão. Uma boa análise pode ser feita a partir de diferentes abordagens e métodos.
Conheça os tipos e como fazer uma boa análise de dados
A análise de dados é a transformação de números em informação, em significado, em solução de problemas. Infelizmente, isso não é algo tão simples como parece, especialmente se você é novo nas metodologias de análise.
1- Defina claramente seu objetivo Se você precisa fazer uma análise de dados, quer dizer que tem algum objetivo a alcançar ou alguma pergunta para responder. Uma boa dica é definir qual objetivo é esse, focando na solução de um problema, por exemplo.