Uma regressão linear deve ser usada basicamente quando se deseja realizar projeções e estudar a relação entre duas variáveis. No entanto, muitas vezes dada a natureza dos dados, não podemos estimar um modelo de regressão linear.
Correlação: resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Regressão: tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento entre variáveis. O objetivo do estudo da correlação é determinar (mensurar) o grau de relacionamento entre duas variáveis.
O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear entre duas variáveis quantitativas. ... r= -1 Significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis - Isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui.
"R$" é o símbolo do Real, a moeda oficial da República Federativa do Brasil. O "R" é de Real e o esse S aí é o cifrão ($), representação de dinheiro.
No R existem as funções built-in, que são o coração da linguagem e compõem o R-base. Elas permitem o funcionamento básico do programa, e são carregadas no momento em que iniciamos o R, estando à disposição para sua utilização direta, sem a necessidade de nenhum comando prévio no script.
Cálculos. Para conseguir calcular esse circuito, primeiro é preciso fazer uma análise da malha com o resistor Rb, a fonte e a queda de tensão de Vb para Ve (0,7v). Com isso, será possível calcular todos os dados necessários manipulando as fórmulas. Seja para calcular os dados de um circuito ou para fazer um projeto.