Alguns autores também consideram multigrafos aqueles que têm laços, isto é, uma aresta que conecta um vértice a ele mesmo; outros chamam estes de pseudografos, reservando o termo multigrafo para os casos em que não há laços. ... um multiconjunto de pares ordenados de vértices, chamado arestas dirigidas, arcos ou flechas.
Um grafo G = (V,E) é dito planar se pode ser desenhado no plano de forma que suas arestas se interceptam apenas nos extremos. Um tal desenho no plano é chamado uma imersão plana ou representação plana ou um mapa de G. Dizemos também que G é imersível no plano (embeddable in the plane).
Da mesma forma, um conjunto de vértices que contenha pelo menos um vértice de cada ciclo dirigido é chamado de conjunto de vértices de retroalimentação (feedback vertex set). Um grafo ciclo dirigido tem graus de entrada uniformes 1 e graus de saída uniformes 1.
Um grafo é bipartido se e somente se ele é 2-colorível, (i.e. seu número cromático é menor ou igual a 2). O tamanho da cobertura de vértices mínima é igual ao tamanho do acoplamento máximo (teorema de König). O tamanho do conjunto independente máximo mais o tamanho do acoplamento máximo é igual ao número de vértices.
Um grafo (= graph) é um animal formado por dois conjuntos: um conjunto de coisas chamadas vértices e um conjunto de coisas chamadas arcos; cada arco está associado a dois vértices: o primeiro é a ponta inicial do arco e o segundo é a ponta final.
Para maratonas uma definição “suficiente” de grafos é: Uma forma de organizar dados, definida a partir de um conjunto de vértices/nós e um conjunto de arestas são utilizadas para ligar 2 vértices.
São amplamente usados em matemática, mas sobretudo em programação. Formalmente, um grafo é uma colecção de vértices (V) e uma colecção de arcos (E) constituídos por pares de vértices. É uma estrutura usada para representar um modelo em que existem relações entre os objectos de uma certa colecção.
Um Grafo é uma estrutura de dados formada por um conjunto de não vazio de vértices (ou nós) e por um conjunto de arestas (ou arcos), ligando estes vértices. Seja G um grafo onde V é o conjunto dos vértices e A é o conjunto das arestas.
Representando grafos
Em teoria dos grafos, uma lista de adjacência, estrutura de adjacência ou dicionário é a representação de todas arestas ou arcos de um grafo em uma lista.
A partir de um dígrafo G podemos encontrar um grafo subjacente G' substituindo cada arco de G por uma aresta. Um dígrafo é fracamente conexo se seu grafo subjacente é conexo. Um dígrafo é fortemente conexo ou forte se para cada par de vértices u, v existe um caminho orientado de u para v.
Criando uma Classe para Representar Grafos em Python Dado um grafo qualquer, precisamos realizar operações sobre ele. As operações mais comuns são obter a lista de vértices do grafo, obter a lista de arestas, verificar se existe uma aresta entre dois vértices, adicionar uma aresta entre dois vértices, etc.
Conceitualmente, grafos genealógicos são abstrações de redes sociais, onde os relacionamentos são estabelecidos entre indivíduos com algum vínculo familiar. Representam-se laços de parentesco através de símbolos convencionados na Teoria dos Grafos: vértices, arestas e arcos (arestas direcionadas).
Resposta. São vértices que estão ligados por, pelo menos uma aresta.