Carregar o Solver Add-in
Para isso, no Excel vá em Opções > Suplementos > Gerenciar suplementos do Excel e clique em Ir, como representado na figura a seguir. Depois disso, acione a opção Solver e pronto, está ativado. Agora que o solver está ativado, está tudo pronto e você poderá aplicar.
Para ativar o comando Solver deve-se clicar sobre a célula D5, que corresponde ao valor da função objetivo, e após em Ferramentas → Solver. A Page 4 Pesquisa Operacional - Tutorial sobre Softwares Notas de Aula - Fernando Nogueira 4 janela “Parâmetros do Solver” então irá aparecer sobre a planilha.
Após definir um problema, clique em Opções na caixa de diálogo Parâmetros do Solver. Na caixa de diálogo Opções, marque a caixa de seleção Mostrar Resultados de Iteração para exibir os valores de cada tentativa de solução e clique em OK. Na caixa de diálogo Parâmetros do Solver, clique em Solucionar.
O processo de pesquisa operacional pode ser dividido nas seguintes etapas:
Na resolução de problemas a pesquisa operacional é aplicada em seis etapas: a formulação do problema; construção do modelo; cálculo do modelo; teste do modelo e da solução; controle das soluções; e implantação e acompanhamento. Cada uma de suas seis fases deve ser transposta para se encontrar a solução ótima.
3) “A pesquisa Operacional lida com problemas de como conduzir e coordenar certas operações em uma organização, e tem sido aplicada a diversas áreas, tais como indústria, transportes, telecomunicações, finanças, saúde, serviços públicos, operações militares etc.”.
A pesquisa operacional é um método analítico avançado que permite a solução de problemas e a tomada de decisões nas organizações. Os métodos mais utilizados incluem lógica matemática, simulação, análise de redes, teoria de filas e teoria dos jogos.
A pesquisa operacional é uma ciência voltada para a solução de problemas reais, tendo como foco a tomada de decisões, aplicação de conceitos e métodos de várias áreas científicas, na concepção, planejamento ou operação de sistemas.
De forma simplificada, o gerenciamento de um projeto ocorre em cinco fases:
Pesquisa Operacional (PO) é a área de conhecimento que estuda, desenvolve e aplica métodos analíticos avançados para auxiliar na tomada de melhores decisões nas mais diversas áreas de atuação humana.
Resumo: A simulação é uma das técnicas mais usadas em Pesquisa Operacional (PO) que permite a formação de cenários, onde através destes, pode-se orientar o processo de tomada de decisão, preceder análises e avaliações de sistemas e propor soluções para a melhoria de desempenho.
1.
Função objetivo. É uma função que busca maximizar ou minimizar , dependendo do objetivo do problema. Ela é essencial na definição da qualidade da solução em função das incógnitas encontradas.
O problema geral de programação linear é utilizado para otimizar (maximizar ou minimizar) uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo, sujeita a uma série de equações (ou inequações) lineares, chamadas restrições.
A programação linear é uma das técnicas mais usadas dentre outras grandes áreas da pesquisa operacional, como simulação, teoria de filas, programação dinâmica, teoria dos jogos. O problema de programação linear foi inventado pelo matemático Russo L. Kantorovich em 1939.
Programação Linear consiste em métodos para resolver problemas de Otimização com restrições (injunções) em que a Função Objetivo é LINEAR em relação as variáveis de controle x1, x2,...,xn, e o domínio destas variáveis é injuncionado por um sistema de inequações lineares (Advanced Engineering Mathematics).
Em matemática, problemas de Programação Linear (PL) são problemas de optimização nos quais a função objetivo e as restrições são todas lineares.
São hipóteses da programação linear, EXCETO, a seguinte:
A solução ótima de um problema de programação linear é a solução admissível que apresenta melhor valor para a função objetivo, neste caso é a solução admissível que permite obter o menor valor para a função objetivo.
variáveis de decisão e parâmetros: variáveis de decisão são as incógnitas a serem determinadas pela solução do modelo. Parâmetros: são valores fixos no problema; ... função objetivo: é uma função matemática que define a qualidade da solução em função das variáveis de decisão.
Consideram-se as seguintes fases:
O método Simplex é um método seqüencial de otimização e pode ser empregado, assim como o método univariado, tanto para maximizar como minimizar uma resposta. Apesar disto, o método Simplex pode ser aplicado, teoricamente, para a otimização de qualquer número de variáveis. ...
Simplex é um tipo de comunicação em que os dados só podem ser transmitidos em uma direção. ... As transmissões, nas quais uma única transmissão é enviada para muitos usuários, é um tipo comum de comunicação simplex. Por exemplo, transmissões de rádio, televisão e Internet de streaming são exemplos de transmissões simplex.
O Método simplex é um procedimento matricial para resolver o modelo de programação linear na forma normal. Refere-se a família dos métodos de otimização globais, conhecidos como métodos de procura direta (DAVOODI; HAGH; ZADEH, 2014).
Uma solução viável que minimiza (ou maximiza, se este é a intenção) a função objetivo é chamada de uma solução ótima.
As relações entre o problema dual e o problema original (chamado de primal) provam ser úteis de diversas maneiras. O problema dual é um modelo associado ao original, que traz a interpretabilidade econômica para os valores de recursos e para os coeficientes da função objetivo.
Para normalizar uma restrição com uma desigualdade do tipo "≤", adiciona-se uma nova variável, chamada variável de folga xs (com condição de não negatividade: xs ≥ 0). ... Esta nova variável aparece com coeficiente zero na função objetivo e, subtraindo na equação correspondente.
Quais são as etapas de uma resolução de um problema em pesquisa operacional? Identificação do problema, 2) construção do modelo matemático, 3) obtenção da solução, 4) teste de modelo e da solução obtida e 5) implementação. ... Identificação do problema consiste em definir quem tomará as decisões e seus objetivos.