A distribuição χ2 ou qui-quadrado é uma das distribuições mais utilizadas em estatística inferencial, principalmente para realizar testes de χ2. Este teste serve para avaliar quantitativamente a relação entre o resultado de um experimento e a distribuição esperada para o fenômeno.
Para encontrar o valor esperado (E), utilizar a fórmula a seguir: Sendo o Qui Quadrado calculado, maior do que o tabelado, rejeita-se H0 em prol de H1. Há dependência ou as variáveis não estão associadas.
A heterogeneidade estatística costuma ser medida por meio da fórmula estatística I2 , uma medida entre zero e 100% que avalia quanto da variação do estudo decorre das diferenças entre os desfechos do estudo em comparação ao acaso.
Qualidade do que é heterogêneo, do que é composto de coisas, elementos ou partes de natureza diferente; inomogeneidade. INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES Antôn : homogeneidade .
A identificação da heterogeneidade estatística pode ser realizada de duas formas. A primeira é pela inspeção visual dos gráficos das meta-análises (os resultados são semelhantes? os intervalos de confiança sobrepõem-se?). A segunda é pela aplicação do teste estatístico (X2 qui-quadrado).
Para se considerar que o resultado de uma metanálise tenha significado aplicado, os estudos que compõem seus dados devem ser o resultado de uma revisão sistemática, que consiste em um conjunto de regras para identificar estudos sobre uma determinada questão e, assim, selecionar quais deles serão in- cluídos.
Concluindo, o termo meta-análise é utilizado como sinônimo de síntese de pesquisa, revisão de pesquisa ou revisão sistemática. Nesse artigo definimos meta-análise como a utilização de técnicas estatísticas para analisar resultados empíricos de pesquisa, com o objetivo de produzir sínteses de literatura.
Embora sejam frequentemente usados como sinônimos, o termo revisão sistemática caracteriza o delineamento de estudo conduzido com abordagem sistemática e descrição objetiva da evidência sumarizada. Já o termo metanálise caracteriza o método estatístico de análise de evidência reunida sistematicamente1.
Nós podemos fazer isso de duas formas: a primeira é importar o banco de dados no mesmo formato que utilizamos no pacote meta e, a segunda forma é criar manualmente um banco de dados no R. Veja que no exemplo, temos os resultados de 4 estudos. Veja que nós não estamos preocupados em retirar os estudos que se repetem.
A interpretação de uma figura forest plot é simples: se o diamante ou os intervalos de confiança tocarem a linha central do gráfico, indica que não há diferença estatisticamente significativa entre os grupos.
Leitura e interpretação dos resultados Caso ela esteja à direita da reta vertical principal, isso significa que o valor do estudo em questão obteve o risco relativo médio superior a 1. Em contrapartida, se a caixa estiver à esquerda, interpreta-se que o risco relativo médio desse determinado estudo foi inferior a 1.
CONTEÚDO: Na avaliação crítica da revisão sistemática, é necessário que o intensivista atente para a estruturação da questão a ser respondida, a estratégia de busca utilizada, os critérios de inclusão e a qualidade metodológica dos estudos incluídos, e como foram extraídos os dados levantados.
O resumo deve ser claro na descrição do objetivo, descrição do problema, sua importância, metodologia empregada, resultados encontrados e contribuição do artigo. A Introdução deve definir bem o contexto do problema, seu recorte e abordagens históricas e tentativas de resolução dos mesmos.
CONTEÚDO: Na avaliação crítica da revisão sistemática, é necessário que o intensivista atente para a estruturação da questão a ser respondida, a estratégia de busca utilizada, os critérios de inclusão e a qualidade metodológica dos estudos incluídos, e como foram extraídos os dados levantados.
Os métodos para elaboração de revisões sistemáticas preveem: (1) elaboração da pergunta de pesquisa; (2) busca na literatura; (3) seleção dos artigos; (4) extração dos dados; (5) avaliação da qualidade metodológica; (6) síntese dos dados (metanálise); (7) avaliação da qualidade das evidências; e (8) redação e ...
As revisões sistemáticas são desenhadas para ser metódicas, explícitas e passíveis de reprodução. Esse tipo de estudo serve para nortear o desenvolvimento de projetos, indicando novos rumos para futuras investigações e identificando quais métodos de pesquisa foram utilizados em uma área.
Partindo desse princípio, surgiu um novo delineamento de pesquisa: a revisão sistemática da literatura. Trata-se de um tipo de investigação focada em questão bem definida, que visa identificar, selecionar, avaliar e sintetizar as evidências relevantes disponíveis.
As formas mais comuns de publicação do protocolo de uma revisão sistemática são as seguintes: Registro da revisão sistemática no PROSPERO: análogo ao ClinicalTrials.gov, o PROSPERO é uma base de registro de revisões sistemáticas. O registro é simples e gratuito.
Você sabe a diferença entre elas? Revisão de literatura: Representa a leitura e avaliação de pesquisas já realizadas e publicadas; Revisão sistemática: É considerado um método de pesquisa, pois considera os dados de pesquisas já realizadas para reunir evidências e chegar a uma conclusão.
Como sabemos, revisões sistemáticas seguem um planejamento previamente estabelecido para sua condução. Esse planejamento idealmente é documentado no que chamamos de protocolo da revisão sistemática. Uma boa prática em pesquisa é a publicação desse protocolo.
Para a elaboração de uma boa revisão bibliográfica é preciso pesquisar, selecionar e ler uma grande quantidade de artigos, livros e resumos. E uma boa organização deste material irá facilitar encontrar determinada ideia ou um autor específico em meio aquela salada de PDFs.
A revisão bibliográfica é a base que sustenta qualquer pesquisa científica. ... Para conseguir avançar em determinado campo do conhecimento é preciso primeiro conhecer o que já foi desenvolvido por outros pesquisadores. Realizar uma pesquisa bibliográfica faz parte do cotidiano de todos os estudantes e pesquisadores.
Revisão Bibliográfica: veja o que é, como fazer, exemplos e nossas dicas. A revisão bibliográfica é um importante estudo acadêmico que tem como objetivo rever diferentes conteúdos que já foram publicados sobre um determinado assunto.
Elementos textuais: • Introdução: • Definição do problema; • Justificativa; • Hipótese; • Objetivos (geral e específicos). Desenvolvimento: Revisão da literatura e/ou fundamentação teórica; Metodologia (métodos aplicados); • Apresentação dos resultados.