Saiba como montar um cubo com o Excel
O gerenciamento de dados transacionais usando sistemas de computador é conhecido como OLTP (processamento de transações online). The management of transactional data using computer systems is referred to as online transaction processing (OLTP).
OLTP tem dois benefícios principais: simplicidade e eficiência. Redução de documentos e uma forma mais rápida de calcular retornos e despesas são exemplos sobre como OLTP simplifica as coisas nos negócios. Ele também serve como base para o estabelecimento de uma organização estável, por causa da atualização constante.
Quais são as diferenças entre OLAP e OLTP? OLTP significa Online Transaction Processing e se refere aos sistemas operacionais das organizações. Seus objetivos são processar os dados rotineiros e dar suporte às funções de execução do negócio, enquanto o OLAP se concentra na tomada de decisões.
Escalabilidade Horizontal e de Alta Desempenho para armazenamento de Big Data. Vamos inicialmente conhecer o Hbase e o Hive. O Hbase é o banco de dados NoSQL padrão do Hadoop. É de código aberto que tem sua origem no Google Bigtable.
Componentes do Apache Hadoop O framework do Hadoop é formado por dois componentes principais: armazenamento e processamento.
O Hadoop possui três formas de instalação e execução da plataforma:
As bases de dados SQL são baseadas em tabelas, enquanto que as bases de dados NoSQL podem ser baseadas em documentos, pares de chave-valor, grafos ou orientados a colunas. ... Alguns exemplos de bases de dados SQL incluem o MySQL, Oracle, PostgreSQL e Microsoft SQL Server.
Então você pode utilizar o MongoDB quando não for necessário no seu banco de dados uma grande quantidade de relacionamentos e dependências entre dados, caso contrario devera ser usado um banco de dados relacional.