O metodo dos minimos quadrados é usado quando temos uma distribuição de dados e queremos ajustar uma função (curva) a estes pontos, de modo que o grafico desssa função passe o mais perto possivel do pontos que temos.
R2. R 2 representa a porcentagem de variação na resposta que é explicada pelo modelo. Ele é calculado como 1 menos a razão da soma dos quadrados dos erros (que é a variação que não é explicada pelo modelo) para a soma total dos quadrados (que é a variação total no modelo).
R2=(Sxy)2SxxSyy=(−8=0,9417.
O intercepto em x é o ponto onde a reta cruza o eixo x. Por definição, o valor de y na equação linear quando ela cruza o eixo x sempre será zero, pois o eixo x está localizado em y = 0 no gráfico.
A regressão linear no Excel pode ser usada como uma forma de representar visualmente a relação entre as variáveis independentes (x) e dependentes (y) no gráfico. Uma linha reta retrata uma tendência linear nos dados (ou seja, a equação que descreve a linha é de primeira ordem. Por exemplo, y = 3x + 4.
Uma função possui pontos considerados essenciais para a composição correta de seu gráfico, e um desses pontos é dado pelo coeficiente linear da reta representado na função pela letra b, que indica por qual ponto numérico a reta intercepta o eixo das ordenadas (y).
Clique na guia "Ferramentas de gráfico: Layout" e, em seguida, clique no botão "Trendline" à direita. Selecione "Linear" para criar uma linha reta que se aproxime do progresso da linha curva. Ele irá cruzar a curva em alguns pontos.
O Excel detém uma vasta gama de funções estatísticas. Dentre muitas outras, é possível calcular sem grandes dificuldade o coeficiente de correlação de Pearson usando a formula “=CORREL(matriz1;matriz2)” onde as matrizes 1 e 2 são os dados referentes as variáveis que se deseja correlacionar.
Coloque as coordenadas no Excel: Na célula B2 e C2 insira as primeiras coordenadas (X e Y). Na célula B3 e C3 digite o seu segundo conjunto de coordenadas. Calcule a inclinação: Na C4 digite "=slope(C2:C3,B2:B3)". Você terá o valor da inclinação.
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