Um intervalo de confiança é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos.
Para o cálculo do p-valor do teste quiquadrado, usa-se a fórmula CHISQ. TEST (em português, TESTE. QUIQUA), informando como parâmetros os valores observados, e depois os valores esperados. Já para calcular a estatística de teste quiquadrado, usa-se a fórmula CHIST.
Para calcular o teste, primeiramente deve-se ajustar os dados no seguinte formato:
Taxa de conversão base (atual) Tamanho do efeito mínimo que você deseja obter. Significância estatística desejada (o ideal é sempre 95% ou mais)...O cálculo:
Z do Excel calcula o valor da probabilidade de uma ponta do TESTE-Z....Exemplo da Função TESTE. Z.
Copie os dados de exemplo da tabela a seguir e cole-os na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para as fórmulas mostrarem resultados, selecione-as, pressione F2 e pressione Enter. Se precisar, você poderá ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados. Teste F para os conjuntos de dados em A2:A6 e B2:B6.
Procedimento para a execução do teste
O Qui-Quadrado de Mantel-Haenszel testa a hipótese de que existe um relacionamento linear entre as duas variáveis. R2 é a correlação de Pearson (rô) entre as duas variáveis. O teste de Fisher é útil para analisar dados discretos (nominais ou ordinais), quando os tamanhos das duas amostras são pequenos.
O teste de independência Qui-Quadrado é usado para descobrir se existe uma associação entre a variável de linha e coluna variável em uma tabela de contingência construído à partir de dados da amostra. A hipótese nula é de que as variáveis não estão associadas, em outras palavras, eles são independentes.
Os testes T-Test, Illinois Agility Test (IAT) e Teste do Quadrado, podem ser utilizados para avaliar agilidade no futebol, sendo recomendáveis pequenos ajustes em sua metodologia, como o tipo de piso que deve ser o campo de grama natural e calçado que deve ser a chuteira.
A estatística qui-quadrado é uma medida de divergência entre a distribuição dos dados e uma distribuição esperada ou hipotética que você escolhe. ... Se o valor-p associado à estatística qui-quadrado for menor do que seu α selecionado, o teste rejeita a hipótese nula de que as duas variáveis são independentes.
Para uma tabela com r linhas e c colunas, o número de células que pode variar é (r-1) (c-1). E essa é a fórmula para os graus de liberdade para o teste do qui-quadrado da independência! Dessa forma, os graus de liberdade definem a distribuição qui-quadrado usada para avaliar a independência para o teste.
A equação para qui-quadrado é: x2 = Σ((o-e)2/e), onde "o" é o valor observado e "e" é o valor esperado. Calcule os resultados desta equação para todos os resultados possíveis (veja abaixo).
Em geral, o valor de p