Data mining é um processo em que a tecnologia é utilizada para localizar padrões, conexões, correlações ou anomalias em uma grande quantidade de dados, permitindo encontrar problemas, hipóteses e oportunidades com mais facilidade.
Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos ...
Em resumo: Big Data refere-se à quantidade exorbitante de dados produzidos diariamente, Data Mining é a “mineração” destes dados e Data Warehouse é um depósito de dados digitais. Sobre quais outros conceitos da Tecnologia da Informação você gostaria de saber mais?
Mineração de dados (em inglês, data mining) é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados.
A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de ...
Ele permite aos usuários analisar dados de diversas dimensões e ângulos diferentes, categorizá-los e resumir as relações identificadas. Tecnicamente, o data mining é o processo de encontrar correlações ou padrões, entre dezenas de campos em grandes bancos de dados relacionais.
Consideramos Data Mining ou Mineração de Dados o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. Como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Elementos básicos do Data Warehouse
Características do Datawarehouse. Apresentamos a seguir as principais características da tecnologia DW que são: orientado por temas, integrado, variado no tempo e não volátil. Orientado por temas: refere-se ao fato do DW armazenar informações sobre temas específicos importantes para o negocio da empresa.
Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada.
Dentre elas, Turban (2004) diz que as principais são:
Um data warehouse se caracteriza por ser um sistema ativo de prospecção e tratamento de dados para atender a finalidades específicas.
É uma rede de computadores privada. Pergunta 4 1 em 1 pontos Qual característica abaixo não se aplica ao Data Warehouse? Resposta Selecionada: e. Permite que os dados coletados sejam alterados.
Essa ferramenta ajuda empresas a obterem estratégias de negócios e a tomarem decisões mais assertivas. Portanto, um Data Warehouse é basicamente um depósito de dados digitais que ajuda a empresa a controlar melhor um determinado processo, proporcionando mais flexibilidade nas pesquisas e informações que precisam.
Um Data Warehouse (ou armazém de dados, no Brasil) é um sistema utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O DATA WAREHOUSE É Orientado a Assunto: ele está orientado ao redor do principal assunto da organização.
Um data warehouse é um repositório central de informações que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para o data warehouse, normalmente com uma cadência regular.
Passo a passo: aprenda já como construir o Data Warehouse
Os data marts podem surgir de duas maneiras. A primeira é top-down e a outra é a botton-up. Top-down: é quando a empresa cria um DW e depois parte para a segmentação, ou seja, divide o DW em áreas menores gerando assim pequenos bancos orientados por assuntos departamentalizados.
ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, carregamento) usado para combinar dados de diversas fontes. Ele é comumente utilizado para construir um data warehouse.
Abreviatura do termo Extract Transform Load, ETL é um sistema que tem a capacidade de ler diferentes formatos de arquivos e tipos de dados, e transportá-los de um ambiente para outro. O ETL serve para consolidar dados de origens diferentes e entregá-los a um novo ambiente.
ETL, do inglês Extract Transform Load (Extrair Transformar Carregar), são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos dados geralmente para um Data Mart e/ou Data Warehouse, porém nada impede que ...
Qual a finalidade dos sistemas do tipo ETL? ... Os sistemas de ETL são utilizados para mover e transformar dados de fontes múltiplas, carregando-os em vários destinos. Por isso, o ETL é essencial para um projeto de Data Warehouse: é o processo que faz a ligação do operacional com o conjunto desses dados.
O processo de Transformação de Dados é composto por várias etapas : padronização, limpeza, qualidade. Dados vindos de sistemas diferentes tem padrões diferentes seja de nomenclatura ou mesmo de tipos de dados ( VARCHAR2 Oracle ou VARCHAR Sql Server, por ex. )
Vá até Página inicial > Obter dados > Excel, conforme mostra figura abaixo: Essa etapa é o 'E do nosso ETL', onde vamos obter os dados. Note aqui como o nosso arquivo Excel será tratado e como é a extração de dados utilizando o PowerBI. É claro que você precisa ter uma planilha 'populada' no Excel para isso.
Staging Area: a Staging Area é uma área de armazenamento intermediário situada dentro do processo de ETL. Auxilia a transição dos dados das origens para o destino final no DW. Data Warehouse: essa é a estrutura propriamente dita de armazenamento das informações decisivas.
Um DW tem duas operações básicas: a carga dos dados (inicial e incremental) e o acesso a estes dados em modo leitura.
Para desenvolver o seu Business Intelligence, a Microsoft criou um sistema ETL com base nos suplementos POWER QUERY e POWER PIVOT presentes no Excel versão 2010 e do POWER VIEW no Excel versão 2013. Esses sistemas quando utilizados no Excel podem suprir algumas necessidades, mas sempre com limitações.
Integration Services (SSIS). Instale o SSIS com o Assistente de instalação do SQL Server. Install SSIS with the SQL Server Setup wizard. Selecionar o SSIS instala os seguintes itens: Suporte para o Catálogo do SSIS no Mecanismo de Banco de Dados do Microsoft SQL Server.
OLAP é um software cuja tecnologia de construção permite aos analistas de negócios, gerentes e executivos analisar e visualizar dados corporativos de forma rápida, consistente e principalmente interativa.