Então, da fórmula de regressão linear Y = ax + b, x é a variável independente e y é a variável dependente, uma vez que y depende de x.
O R-quadrado é uma medida estatística de quão próximos os dados estão da linha de regressão ajustada. Ele também é conhecido como o coeficiente de determinação ou o coeficiente de determinação múltipla para a regressão múltipla.
Quanto mais próximo do centro do intervalo, zero, mas fraca é a correlação linear. ... A direção diz respeito ao tipo de correlação. Correlação positiva ou direta (r>0) representa que os valores altos de uma variável correspondem a valores altos da outra variável.
Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima de um. Uma correlação negativa indica que as duas variáveis movem-se em direções opostas, e que a relação também fica mais forte quanto mais próxima de menos 1 a correlção ficar.
O valor de p indica se o coeficiente de correlação é significativamente diferente de 0. (Um coeficiente de 0 indica que não existe uma relação linear). Se o valor p for menor ou igual ao nível de significância, é possível concluir que a correlação é diferente de 0.
Interpretação de R-quadrado ajustado R² ajustado, determina a extensão da variância da variável dependente que pode ser explicada pela variável separada. Ao observar o valor ajustado de R², pode avaliar-se se os dados da equação de regressão estão a ser correctamente ajustados.
Interpretação. Use o gráfico de resíduos versus ajustes para verificar a pressuposição de que os resíduos são aleatoriamente distribuídos e têm variância constante. De maneira ideal, os pontos devem cair aleatoriamente em ambos os lados de 0, sem padrões reconhecíveis nos pontos.
A forma mais simples é pelo Excel, que possui a fórmula =CORREL e faz automaticamente o cálculo do coeficiente de correlação. Você precisa de dados no seguinte formato: Em outra célula, digite “=CORREL([valores de y];[valores de x])”.