Condução de pesquisa para o desenvolvimento de projetos de inteligência artificial, englobando desde a adequação até sua programação. Realização de projeções e desenvolvimento de sistemas avançados, baseados no conhecimento e software multi-agente.
Além de trabalhar no desenvolvimento de algoritmos, o especialista em inteligência artificial pode atuar no gerenciamento e na manutenção, mas, antes de mais nada, é necessário verificar se você tem afinidade com a área, que envolve muitos conhecimentos de tecnologia da informação.
Um cientista de dados que atua em uma empresa de pequeno/médio porte recebe de R$ 9.
As responsabilidades do Engenheiro de Machine Learning incluem: Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina e de aprendizagem profunda. Executar testes e experimentos de aprendizado de máquina. Implementar algoritmos de ML adequados.
Para se tornar um engenheiro de machine learning, você deve aprender a ler, criar e editar linguagens de programação.
Cientistas de Dados e Engenheiros/as de Machine Learning trabalham juntos, pois os/as Engenheiros/as de Machine Learning geralmente fazem parte da equipe de Data Science (Ciência de Dados, em português) de uma empresa.
Um bom caminho para desenvolver conhecimento em inteligência artificial e redirecionar a carreira é procurar um curso de pós-graduação em Ciência de dados e inteligência artificial, como o oferecido pelo Instituto Mauá de Tecnologia.
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
Para trabalhar com inteligência artificial é necessário conhecimentos básicos em informática, matemática e lógica de computadores, que é a fundação da maioria dos programas de inteligência artificial. É interessante também, procurar se especializar com cursos específicos da área.
Informática. A inteligência artificial é um ramo de pesquisa da ciência da computação que busca, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente.
As instituições de ensino não perderam tempo e já oferecem cursos de especialização, como pós-graduação em inteligência artificial. A especialização promete capacitar os profissionais da área da computação para construir soluções que usem a IA.
Vantagens e desvantagens da inteligência artificial: o lado ruim
O surgimento da nova ciência tecnológica, a Inteligência Artificial, foi sem dúvida uma grande impulsionadora da vida artificial. Esta nova ciência junta as capacidades cognitivas do homem à tecnologia, para criar máquinas autonomamente capazes de decidir e tomar decisões tão bem ou melhor que o homem.