A covariância é uma maneira de calcular o quanto um ativo tende a mostrar comportamento semelhante em relação ao outro. ... Saber fazer o cálculo da covariância é muito importante para quem atua no mercado de renda variável porque o cálculo estatístico é uma das maneiras de fazer a comparação entre duas variáveis.
Significado de Correlação substantivo feminino Semelhança; relação de correspondência entre dois seres, duas coisas, duas ideias que se relacionam entre si. Estatística. Relação de interdependência entre duas ou entre múltiplas variáveis.
A distribuição Normal é a mais familiar das distribuições de probabilidade e também uma das mais importantes em estatística. Exemplo: O peso de recém-nascidos é uma variável aleatória contínua. Ele sugere a curva na Figura 33, que é conhecida como curva normal ou Gaussiana. ...
Para que serve uma distribuição normal? A importância da distribuição normal se justifica pelo fato de ela ser calculada em função de dois parâmetros: a média e uma variável aleatória, que é responsável por aferir a dispersão dos dados./span>
Existem técnicas específicas para cada caso de assimetria, que servem para transforma a distribuição em normal. Assimetria positiva, pode ser tratada com as seguintes técnicas: raiz quadrada, raiz cúbica e log. Assimetria negativa, pode ser tratada com as seguintes técnicas: quadrado, raiz cúbica e log./span>
O que é a Regra Empírica? Se tivermos uma distribuição normal dos dados num gráfico no eixo x, a curva do sino estará no centro. O primeiro desvio padrão inclui a metade positiva (µ + σ) e a metade negativa (µ – σ)./span>
A curva normal, que expressa matemática e geometricamente a distribuição normal de freqüências, é uma curva sui generis, que apresenta umas tantas propriedades que a tornam particularmente útil no estudo das probabilidades, especialmente em Estatística, que afinal não é mais do que a teoria das probabilidades aplicada ...
O teorema central do limite permite a aplicação destes procedimentos úteis a populações que são fortemente não-normais. Quão grande o tamanho amostral deve ser depende da forma da distribuição original. Se a distribuição da população for simétrica, um tamanho amostral de 5 poderia render uma boa aproximação.
A equação da curva Normal é especificada usando-se dois parâmetros: a média populacional µ e o desvio padrão populacional σ´, (ou a variância populacional σ´2).