Normalmente, segundo Bardin (2011), envolve a leitura “flutuante”, ou seja, um primeiro contato com os documentos que serão submetidos à análise, a escolha deles, a formulação das hipóteses e objetivos, a elaboração dos indicadores que orientarão a interpretação e a preparação formal do material.
Sintetizando, o método de análise de conteúdo compreende as seguintes fases: 1) Leitura geral do material coletado (entrevistas e documentos); 2) Codificação para formulação de categorias de análise, utilizando o quadro referencial teórico e as indicações trazidas pela leitura geral; 4) Recorte do material, em unidades ...
Resumem-se cinco regras que orientam a etapa de criação e classificação de categorias coerentes de análise: 1) devem existir regras claras de inclusão e exclusão nas categorias; 2) as categorias precisam ser mutuamente excludentes; 3) as categorias não podem ser muito amplas, sendo seu conteúdo homogêneo entre si; 4) ...
Sendo assim, uma forma eficiente de categorizar uma produção científica é por meio de um protótipo, geralmente um software, com a elaboração da representação da maior união de características encontradas, a fim de uma análise mais ampla e contextualizada.
Resumem-se cinco regras que orientam a etapa de criação e classificação de categorias coerentes de análise: 1) devem existir regras claras de inclusão e exclusão nas categorias; 2) as categorias precisam ser mutuamente excludentes; 3) as categorias não podem ser muito amplas, sendo seu conteúdo homogêneo entre si; 4) ...
Metodologia de análise de dados: 6 etapas para colocar em prática. ... A análise de dados é uma técnica que tem como objetivo permitir que o gestor tenha acesso a informações relevantes sobre a empresa e identifique oportunidades de negócio, facilitando as tomadas de decisão.
Confira a seguir os tipos de análises de dados mais comuns!
Como analisar dados de pesquisa
Formulação Do Problema • Reconhecimento do problema; • Revisão das descobertas anteriores; 2. Solução Do Problema • Modelagem e seleção das variáveis; • Coleta de dados; • Análise dos dados; 3. Resultados: Comunicação e Ação • Apresentação dos resultados e adoção de providências.