Garantir que a probabilidade de todos os indivíduos ou elementos de uma dada população possa ser calculada, ao serem selecionados para participarem da composição da amostra. ...
Amostragem Probabilística: São amostragens em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento da • Amostragem Não-Probabilística: São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Depende dos critérios e julgamento do pesquisador. Seleção dos elementos aos quais se tem acesso.
Amostra sistemática, amostra por conglomerado e amostra por quotas.
Técnicas de Amostragem
O objetivo da lógica probabilística (também visto como probabilidade lógica e raciocínio lógico) é combinar a capacidade da teoria da probabilidade para lidar com incerteza com a capacidade da Método dedutivo para explorar a estrutura.
A amostragem sistemática é um tipo de amostragem probabilística, onde se faz uma seleção aleatória do primeiro elemento para a amostra e logo se selecionam os itens subsequentes utilizando intervalos fixos ou sistemáticos até chegar ao tamanho da amostra desejada.
A característica mensurável da amostra é chamada de estatística. A amostra é um subconjunto da população obtido por amostragem. Uma pesquisa realizada com uma amostra da população produz resultados precisos, somente após fatorar ainda mais a margem de erro e o intervalo de confiança.
Os dados da população são completos e completos. A amostra é um subconjunto da população que é obtida usando amostragem. Uma pesquisa com uma população inteira é mais precisa, sem margem para erro, exceto por imprecisões humanas nas respostas. No entanto, isso nem sempre é possível.