Normalidade é um estado padrão, normal, que é considerado correto, sob algum ponto-de-vista. É o oposto da anormalidade. A normalidade muitas vezes se dá por conta de uma maioria em comum, sendo anormal aquele que contraria esta maioria.
85) assinala a conhecida fórmula de Kant, segundo a qual o homem é pessoa porque é "fim em si mesmo", isto é, tem valor autônomo e não só valor como meio para algo diverso, donde resulta a sua dignidade.
A ideia de normalidade muitas vezes é entendida relacionada com a moralidade, a um modo de ser correto e adequado socialmente. Para que a pessoa seja vista como normal, tem de se mostrar e agir de uma maneira específica, entendida como adequada para um grupo social determinado.
A normalidade é um estado padrão, normal; é aquilo considerado correto, justo sob algum ponto-de-vista (WIKIPEDIA, 2010a). Sob determinada égide social, cultural é normal tudo que esteja conforme uma regra, mesmo que seu valor seja apenas presumido.
Baseados em aspectos funcionais o fenômeno é considerado patológico quando produz sofrimento para o individuo e/ou para o seu grupo social. - Normalidade como processo. Este conceito considera os aspectos dinâmicos do desenvolvimento psicossocial, das desestruturações e das reestruturações ao longo do tempo.
A loucura ou insanidade é segundo a psicologia uma condição da mente humana caracterizada por pensamentos considerados anormais pela sociedade ou a realização de coisas sem sentido. É resultado de algum transtorno mental.
Simplificando, podemos dizer que a normalidade para a estatística se resume a uma curva em forma de sino. Nessa curva, a média e o desvio padrão são parâmetros para definir uma tendência geral, um intervalo de normalidade.
Na caixa de distribuição, selecione normal. No painel parâmetros, insira o número calculado na célula B2 (29 no exemplo) na caixa média. Na caixa desvio padrão, insira o número calculado na célula B4 (. Deixe a caixa de propagação aleatória em branco.
Uma Curva de Bell ou Curva de Sino é o tipo mais comum de distribuição para uma variável e, portanto, é considerada uma distribuição normal. O termo “curva de sino” se origina do fato de o gráfico usado para representar uma distribuição normal consistir em uma linha em forma de sino.
Ou seja, Z é uma variável aleatória normal padrão. Dessa forma, é possível obter a área sob a curva da normal padrão de forma analítica, e então obter a área entre dois pontos sob a curva, diretamente com o uso de uma tabela de conversão, e essa área representa uma probabilidade.
USO DA TABELA NORMAL PADRÃO Denotamos : A(z) = P(Z z), para z 0. P(Z 0,32) = A(0,32) = 0,6255. Obs.: A(0)=P(Z < 0)=P(Z > 0)=0,5. = A(1,71) - A(0) = 0,9564 - 0,5 = 0,4564.
Para determinar a probabilidade de z estar entre dois valores dados, determine as áreas acumuladas para cada valor e, depois, subtraia a menor da maior. Para determinar a probabilidade de z ser inferior a dado valor, encontre a área acumulada correspondente.
A tabela. A tabela de distribuição normal só apresenta valores de Z positivos e a probabilidade acumulada para Z=0 é de 0,5. Isto acontece porque a distribuição normal é simétrica.
As tabelas binomiais são fáceis de se usar. Simplesmente procure n e p, depois então encontre X (localizado na primeira coluna de cada tabela), e leia a correspondente probabilidade. A tabela seguinte é a probabilidade binomial para n = 6. Note que as probabilidades em cada coluna da tabela binomial deve somar 1,0.