Multiplicar o nº. de cada célula pelo correspondente “peso”(valor dado pela Estatística Kappa)...
sugerem uma tabela para interpretar o valor de Kappa....Interpretando o Coeficiente de Concordância de Kappa.
Por exemplo, um índice kappa de 0,77 com erro padrão de 0,03, o seu intervalo de confiança será: multiplique 0,03 por 1,96=0,058 que é semelhante a 0,06 e agora subtraia e some ao Índice kappa e teremos: 0,77 -0,06=0,71 e 0,77 + 0,06=0,82 e o intervalo de confiança será: 0,71-0,82).
Para este exercício, a concordância observada será igual a 10 , e com o acordo esperado será igual a 5 . Sua resposta kappa aparecerá na E1 . É -1.
Ela consiste unicamente em calcular o número de vezes em que os avaliadores concor- dam e dividir pelo número total de avaliações (varia entre 0 e 100%). Para Stemler (2004), o valor de 75% é considerado o mínimo de concordância aceitável, já valores a partir de 90% são considerados altos.
O Coeficiente de Correlação Intraclasse ou ICC (do inglês intraclass correlation coefficient) é utilizado durante a etapa de calibração dos avaliadores de uma pesquisa e serve para avaliar a concordância entre eles quando a variável dependente é quantitativa.
O Excel detém uma vasta gama de funções estatísticas. Dentre muitas outras, é possível calcular sem grandes dificuldade o coeficiente de correlação de Pearson usando a formula “=CORREL(matriz1;matriz2)” onde as matrizes 1 e 2 são os dados referentes as variáveis que se deseja correlacionar.