As sete ferramentas da qualidade são:
Para dados agrupados em classes, a representação gráfica da distribuição é feita por meio de um histograma. ... No histograma, se ligarmos os pontos médios (obtidos através das classes) da parte superior de cada retângulo e “fecharmos” essa curva poligonal, obteremos um polígono de frequência.
Geralmente, os polígonos de frequência são usados quando se pretende mostrar mais de uma distribuição ou a classificação cruzada de uma variável quantitativa contínua com uma qualitativa ou quantitativa discreta num mesmo gráfico.
Nos Photoshop, caso ele não esteja aparecendo, basta você ir na Barra de Menu > Janela > e clicar em Histograma. No Adobe Camera Raw e no Lightroom, ele se encontra no canto superior direito do pragrama. E o que o Histograma informa pra gente? O gráfico mostra a quantidade de luz e sombra de uma imagem.
Solução 1: desative o processador gráfico para reduzir rapidamente o escopo de problema
Observações: O coeficiente de variação fornece a variação dos dados obtidos em relação à média. Quanto menor for o seu valor, mais homogêneos serão os dados. O coeficiente de variação é considerado baixo (apontando um conjunto de dados bem homogêneos) quando for menor ou igual a 25%.
Interpretar os principais resultados para ANOVA para 1 fator
O teste F é utilizado para analisar a variância entre dois conjuntos de dados diferentes e compará-los utilizando o teste de hipóteses.
O nível de significância, também denotado como alfa ou α, é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. Por exemplo, um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que existe uma diferença quando não há diferença real.
- SQT = SQG + SQR (mede a variação geral de todas as observações). - SQR soma dos quadrados dos resíduos, devidos exclusivamente ao erro aleatório, medida dentro dos grupos. A hipótese nula sempre será rejeitada quando f calculado for maior que o valor tabelado.
Considere x1,x2,…,xn elementos, então ¯x=n∑i=1xin e n∑i=1(xi−¯x)=0. n∑i=1(xi−¯x)=n∑i=1zi=0. Assim, dizemos que a soma quadrática n∑i=1(xi−¯x)2 tem (n−1) graus de liberdade....Graus de Liberdade e Estimativas da Variância.