Aplicações. A distribuição t de Student aparece naturalmente no problema de se determinar a média de uma população (que segue a distribuição normal) a partir de uma amostra. Neste problema, não se sabe qual é a média ou o desvio padrão da população, mas ela deve ser normal.
Quanto maior a magnitude de T, maior a evidência contra a hipótese nula. Isso significa que há maior evidência de que há uma diferença significativa. Quanto mais próximo T estiver de 0, maior a probabilidade de que não haja uma diferença significativa.
Obtenha o desvio padrão da população (σ) e o tamanho da amostra (n). Pegue a raiz quadrada do tamanho da amostra e divida-a pelo desvio padrão da população....Como calcular a margem de erro.
Para obter uma estimativa do erro padrão, basta dividir o desvio padrão pela raiz quadrada do tamanho amostral. O resultado obtido também estará na mesma unidade de medida do valor amostral.
ERRO DE MEDIÇÃO: é a diferença entre o valor indicado pelo sistema de medição e o valor verdadeiro do mensurando. Matematicamente, o erro de medição pode ser calculado de uma forma muito simples pela equação 1.
O erro absoluto é a diferença entre o valor medido e o valor real X Fonte de pesquisa Trata-se de uma maneira de considerar o erro ao medir a precisão de valores. Se você sabe o valor medido e o valor atual, basta subtrai-los para calcular o erro absoluto.
Se a estatística é uma porcentagem, a margem de erro máxima pode ser calculada como o raio do intervalo de confiança para uma porcentagem de 50%. A margem de erro tem sido descrita como uma quantidade absoluta, igual ao raio do intervalo de confiança para a estatística.
Como temos uma amostra pequena, n = 6, para determinar o IC (intervalo de confiança), temos que usar a distribuição t de Student, com α=(1−0,95)=0,05 α = ( 1 − 0 , 95 ) = 0 , 05 e número de graus de liberdade igual a 5 (6-1).