Quais das técnicas de amostragem não necessitam da identificação de toda a população? ... Amostra por conveniência e aleatória simples. e. Amostra sistemática e aleatória simples.
Amostra sistemática, amostra por conglomerado e amostra por quotas.
Técnicas de Amostragem
A escolha dos elementos da amostra é feita de forma não-aleatória, justificadamente ou não. A escolha é intencional ou por conveniência, considerando as características particulares do grupo em estudo ou ainda o conhecimento que o pesquisador tem daquilo que está investigando.
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. Os elementos de uma amostra são conhecidos como pontos amostrais, unidades amostrais ou observações.
REPRESENTATIVIDADE: Uma amostra para ser boa tem que ser representativa, ou seja, deve conter em proporção tudo o que a população possui. amostra. Para que os resultados de uma análise estatística de dados produzam informações úteis, os dados precisam ser coletados de forma planejada.
Uma boa amostragem permite a generalização de resultados dentro de limites aceitáveis de dúvidas e minimiza os custos de execução da pesquisa.
A amostragem trabalha com amostras que devem ser representativas da população estudada. Isso garante que cada elemento tenha a mesma probabilidade de ser escolhido. Esse fato é de grande importância, já que as inferências a respeito da população serão feitas baseadas nas amostras.
Amostra por conglomerados é um procedimento de amostragem probabilística em que os elementos da população são selecionados aleatoriamente. De forma natural por grupos (clusters). ... Os elementos da amostragem são selecionados a partir da população de maneira individual, um de cada vez.