O método estatístico, diante da impossibilidade de manter as causas constantes, admite todas essas causas presentes variando-se, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas.
A estatística descritiva é caracterizada pela organização, análise e apresentação dos dados, enquanto a estatística inferencial tem como característica o estudo de uma amostra de determinada população e, com base nela, a realização de análises e a apresentação de dados.
Para tanto, as fases do método estatístico são: Definição do problema: determinar como a recolha de dados pode solucionar um problema. ... Apresentação dos dados: montagem de suportes que demonstrem o resultado da coleta dos dados (gráficos e tabelas) Análise dos dados: exame detalhado e interpretação dos dados.
1 – Definição do problema; 2 – Coleta de dados; 3 – Análise de dados; 4 – Conclusões. Vejamos cada fase.
Princípios básicos da estatística Para compreender-se o estudo da estatística, existem conceitos básicos que precisam estar bem definidos, são eles os conceitos iniciais de estatística, mais especificamente: definição de população, amostra, variável, tabela, frequência e gráfico.
A Estatística subdivide-se em três áreas: descritiva, probabilística e inferencial. A estatística descritiva, como o próprio nome já diz, se preocupa em descrever os dados. A estatística inferencial, fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa com a análise destes dados e sua interpretação.
A Análise Descritiva é a fase inicial deste processo de estudo dos dados coletados. Utilizamos métodos de Estatística Descritiva para organizar, resumir e descrever os aspectos importantes de um conjunto de características observadas ou comparar tais características entre dois ou mais conjuntos.
As estatísticas descritivas são números que resumem e descrevem o conjuntos de dados. ... A seguir, apresentamos as medidas básicas de uma análise descritiva dos dados: as medidas de posição, medidas de dispersão, quartis, coeficiente de assimetria, coeficiente de curtose e o esquema dos cinco números.
A Estatística Descritiva permite-nos resumir, descrever e compreender os dados de uma distribuição usando medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de dispersão (valores mínimo e máximo, desvio padrão e variância, percentis, quartis e decis), e medidas de distribuição (achatamento e simetria da ...
Estatística Descritiva é direito de resumir as principais características em um conjunto de dados fazendo mais com uso de tabelas, gráficos e resumos numéricos. E descrever os dados pode ser comparado ao ato de tirar uma fotografia da realidade e,mais com atualidade.
A Estatística Descritiva é o ramo da estatística que visa sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Em outras palavras, é aquela estatística que está preocupada em sintetizar os dados de maneira direta, preocupando-se menos com variações e intervalos de confiança dos dados.
A estatística descritiva envolve a organização, resumo e representação dos dados. ... Já na estatística inferencial estamos sempre interessados em utilizar as informações de uma amostra para chegar a conclusões sobre um grupo maior, ao qual não temos acesso.
Inferência Estatística é fazer afirmações sobre características de uma população, baseando-se em resultados de uma amostra. O uso de informações da amostra para concluir sobre o todo faz parte da atividade diária da maioria das pessoas.
A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Diferencia-se da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo objectivo: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população.
A estatística inferencial, o segundo tipo de procedimentos em estatística, preocupa-se com o raciocínio necessário para, a partir dos dados, se obter conclusões gerais. O seu objectivo é obter uma afirmação acerca de uma população com base numa amostra.
O que é Inferência: Inferir é deduzir um resultado, por lógica, com base na interpretação de outras informações. Inferir também pode significar chegar a uma conclusão a partir de outras percepções ou da análise de um ou mais argumentos. É um substantivo feminino e se originou do latim inferentia.
A estatística inferencial tem como objectivo a extrapolação dos resultados (obtidos com a estatística descritiva ) para a população.Assim sendo foram utilizados vários tipos de testes com o intuito de relacionar as diferentes variáveis.Para relações entre variáveis categóricas recorreu-se a testes de Qui quadrado e ...
O objetivo não é apenas fornecer informações sobre a amostra estudada, mas fornecer extrapolações sobre o comportamento da população como um todo. Há uma série de diferentes ferramentas de análise estatística específicas utilizadas neste processo.
O Poder do Teste tem como objetivo conhecer o quanto o teste de hipóteses controla um erro do tipo II, ou qual a probabilidade de rejeitar a hipótese nula se realmente for falsa. ... Isto significa que você tem menos chance de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa, isto é, menor chance de cometer um erro do tipo II.
O teste de hipótese é uma ferramenta estatística baseada na utilização de uma amostra aleatória extraída de uma população de interesse, com o objetivo de testar uma afirmação sobre um parâmetro ou característica desta população.
Teste de hipóteses usando região crítica
Observação
O valor-p indica a probabilidade de se observar uma diferença tão grande ou maior do que a que foi observada sob a hipótese nula. Mas se o novo tratamento tiver um efeito de tamanho menor, um estudo com uma pequena amostra pode não ter poder suficiente para detectá-lo.