O teste de Bonferroni pode ser usado para quaisquer que sejam os dados balanceados ou não balanceados. Não é um teste exato, sendo baseado em uma aproximação conhecida como primeira desigualdade de Bonferroni.
O teste de Dunnett serve para comparações múltiplas onde apenas um tratamento serve de referência, quer dizer, deseja-se apenas comparar todos com apenas um. Por exemplo, o tratamento padrão (pode ser chamado de controle, tradicional...) não havendo interesse na comparação dos demais tratamentos entre si.
Teste das amplitudes múltiplas de Duncan (Duncan's multiple range test) Uma análise de variância (ANOVA) pode mostrar se existe diferença significante entre grupos, mas não diz quais grupos diferem entre si. É, portanto, um teste global. Então, logo após a ANOVA, é preciso comparar as médias.
O teste F é utilizado para analisar a variância entre dois conjuntos de dados diferentes e compará-los utilizando o teste de hipóteses.
A análise de variância (ANOVA) pode determinar se as médias de três ou mais grupos são diferentes. A ANOVA usa testes F para testar estatisticamente a igualdade entre médias. Neste post, mostrarei como a ANOVA e os testes F funcionam, usando um exemplo de ANOVA com um fator.
O teste F da significância global é uma forma específica do teste F. Ele compara um modelo sem preditores com o modelo especificado por você. Um modelo de regressão que não contém preditores também é conhecido como um modelo somente com o intercepto.
O quadrado médio do erro inicialmente decresce, estabiliza e eventualmente pode aumentar. Esse eventual aumento ocorre quando a redução do QME em adicionar um coeficiente para o modelo não é suficiente para compensar a perda nos graus de liberdade do denominador de (2.
1) Interação significativa do tipo simples: As respostas de um fator não são similares para todos os níveis do outro fator: A interpretação pode ser obtida com 'cortes' da resposta de um fator para cada nível do outro fator.
A análise post hoc de "potência observada" é conduzida depois que o estudo foi concluído e usa o tamanho de amostra obtido e o tamanho de efeito para determina qual foi a potência no estudo, assumindo que o tamanho de efeito na amostra é igual ao tamanho de efeito na população.
Interação de Variáveis e Variáveis Quadráticas Quando temos a multiplicação de variáveis em Econometria, estamos falando do conceito de interação de variáveis.