Os verdadeiros profissionais de Big Data possuem grandes habilidades técnicas, entendem de cálculos matemáticos e contam com uma dose extra de intuição. ... Os cientistas de dados são profissionais que o mercado busca a todo tempo.
O que este profissional faz? Ele é capaz de administrar grandes volumes de dados, considerando segurança, privacidade e velocidade. ... O profissional de tecnologia de big data e inteligência analítica atua no mercado de análise de dados, que pode ser tanto de clientes ou usuários, quanto das próprias empresas (entidade).
O ciclo de vida de dados é tudo o que envolve as informações obtidas por uma empresa ou instituição, desde sua coleta até a sua devida destruição. Sendo assim, é possível entender que o ciclo de vida do dados é o nome dado ao período o qual os dados pessoais do titular são armazenados dentro da empresa.
Os cientistas de dados são uma nova geração de especialistas analíticos que possuem as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade para explorar quais problemas precisam ser resolvidos. Eles são parte matemáticos, parte cientistas da computação e parte observadores de tendências.
Empresas que investem na ciência de dados avançam na transformação digital e garantem um diferencial competitivo para seus negócios. Isso acontece porque ela fornece insights que vão ajudar as empresas na tomada de melhores decisões, na definição de metas, na identificação de oportunidades, além de outras vantagens.
Small Data lida com pequenas quantidades que são pontuais para gerar oportunidades, por exemplo, é capaz de extrair informações relevantes do histórico das últimas vendas de uma empresa para otimizar as estratégias de seu time de vendedores. Já o Big Data leva em consideração um volume mais amplo de conteúdos.
Uma distinção importante que deve ser feita para entender a diferença entre Data Science e Machine Learning é que a Ciência de Dados é uma abordagem generalista enquanto Machine Learning é uma abordagem especializada. Os Cientistas de Dados beneficiam-se fortemente de uma ampla área de conhecimento do assunto.
O que é data science? ... Enquanto o data analytics é uma prática de análise dos dados, o data science funciona de forma mais técnica. A ciência de dados tem como atividade combinar estatísticas, matemática, programação e resolução de problemas, para extrair insights, informações e encontrar padrões nos dados coletados.