Quais das amostras apresentam maior estabilidade? Mede a dispersão em termos relativos a seu valor médio. ... For menor ou igual a 15% → baixa dispersão: dados homogêneos For entre 15 e 30% → média dispersão For maior que 30% → alta dispersão: dados heterogêneos.
MEDIDAS DE DISPERSÃO Enquanto as medidas de posição procuram resumir o conjunto de dados em alguns valores situados entre dados coletados, as medidas de dispersão buscam avaliar quão dispersos são os dados coletados.
São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de frequência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda.
As medidas de tendência central ou posição são utilizadas para resumir, em um único número, o conjunto de dados observados da variável em estudo. Usualmente emprega-se uma das seguintes medidas de posição (ou localização) central: média, mediana ou moda.
A Estatística Descritiva permite-nos resumir, descrever e compreender os dados de uma distribuição usando medidas de tendência central (média, mediana e moda), medidas de dispersão (valores mínimo e máximo, desvio padrão e variância, percentis, quartis e decis), e medidas de distribuição (achatamento e simetria da ...
A estatística descritiva, como o próprio nome já diz, se preocupa em descrever os dados. ... A tabela é um quadro que resume um conjunto de observações, enquanto os gráficos são formas de apresentação dos dados, cujo objetivo é o de produzir uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo.
Quando uma amostra consiste de mais de uma variável, a estatística descritiva pode ser usada para descrever o relacionamento entre os pares de variáveis. Nesse caso, estatística descritiva inclui: Tabulações cruzadas e tabelas de contingência. Representação gráfica via gráfico de dispersão.
A Estatística Descritiva é o ramo da estatística que visa sumarizar e descrever qualquer conjunto de dados. Em outras palavras, é aquela estatística que está preocupada em sintetizar os dados de maneira direta, preocupando-se menos com variações e intervalos de confiança dos dados.
Estatística Descritiva se preocupa com a coleta, organização, classificação, apresentação, interpretação e análise de dados experimentais. Estatística Indutiva se preocupa com as hipóteses e conclusões sobre a população.
As ferramentas descritivas são os muitos tipos de gráficos e tabelas e também medidas de síntese como porcentagens, índices e médias. Ao se condensar os dados, perde-se informação, pois não se têm as observações originais.
“A análise estatística examina cada amostra de dados em uma população (o conjunto de itens a partir do qual as amostras podem ser desenhadas), em vez de uma representação transversal de amostras, conforme métodos menos sofisticados”. Há formas específicas nas quais a análise estatística pode ser concluída.
Uma análise estatística consiste na coleta e na avaliação dos dados corporativos, bem como dos relatórios de tendências. Essa análise efetiva a avaliação dos dados na totalidade e também em amostras individuais.
Um relatório estatístico informa os leitores sobre um assunto ou projeto específico....Escreva o resumo do relatório.
Para criar estatísticas
Estatística Exploratória, Introdução à Inferência Estatística, Noções de Amostragem e de Simulação, Estimação de Parâmetros, Intervalos de Confiança, Testes de Hipóteses, Testes de Ajustamento, Regressão Linear e Regressão Múltipla, Análise de Variância, Técnicas Estatísticas Multivariadas.
Criar um gráfico de pareto
Elementos essenciais:
Toda e qualquer ação estatística deve estar centrada em objetivos claros. O primeiro passo para um procedimento estatístico é o trabalho que envolve os dados de um estudo. Estando estes objetivos definidos, buscam-se os dados que os satisfaçam, sejam eles primários ou secundários.
A frequência acumulada de um valor, é o numero de vezes que uma variável assume um valor inferior ou igual a esse valor. A frequência relativa acumulada, é a percentagem relativa à frequência acumulada....
A construção de uma tabela de distribuição de frequência pontual é equivalente à construção de uma tabela simples, onde se listam os diferentes valores observados da variável com suas frequências absolutas, denotadas por (ƒi) (o índice i corresponde ao número de linhas da Tabela) como é mostrado na Tabela abaixo.
Por exemplo: a nota 0,5 se repete 5 vezes entre as 40 provas. Então, a frequência relativa dessa nota é 5/40 = 0,125. Para obter o resultado em forma de porcentagem, basta multiplicar por cem, gerando a frequência relativa percentual de 12,5% para a nota 0,5 nesse conjunto de provas.
Para tanto, basta dividir cada um dos valores pelo número total de observações do fenômeno. Portanto, se a frequência absoluta total de animais no bairro é de 350, seu trabalho será o de obter a razão de cada uma de suas categorias pelo total de 350.
Frequência Relativa Acumulada (Fi): é o coeficiente entre a frequência absoluta acumulada (Ni) e o tamanho da amostra (N). Se multiplicarmos a frequência relativa acumulada por 100, obtemos a frequência relativa acumulada percentual (Pi).