As funções das repetições são: fornecer uma estimativa do erro experimental, aumentar a precisão de um experimento pela redução do erro padrão da média de um tratamento, aumentar o escopo de inferência do experimento pela seleção de unidades experimentais de maior variabilidade e efetuar controle da variância residual.
A Estatística Experimental tem por objetivo o estudo dos experimentos, incluindo o planejamento, execução, análise dos dados e interpretação dos resultados obtidos.
Tratamento é o método, elemento ou material, cujo efeito se deseja medir ou comparar em um experimento. Um tratamento pode ser, por exemplo, uma cultivar de soja, um medicamento, uma dose de um produto, um procedimento ou uma embalagem diferente.
Diferentemente do delineamento inteiramente casualizado (DIC), no delineamento em blocos casualizados (DBC), a parcela experimental é dividida em grupos homogêneos, cada grupo constituindo uma repetição. No caso de os blocos serem completos, em cada bloco ou repetição deve conter uma vez cada tratamento.
A ideia da ANOVA é justamente verificar o quão distante a média de cada grupo está da média global. Ou seja, em termos de variância, se os grupos possuem a mesma média, a variância entre os grupos deve ser pequena quando comparada com a variância amostral dentro de cada grupo.
Como visto anteriormente, o resíduo (ei) é dado pela diferença entre a variável resposta observada (Yi) e a variável resposta estimada (ˆYi), isto é ei=Yi−ˆYi=Yi−ˆβ0−ˆβ1x1i−⋯−ˆβpxpii=1,…,n. i. εi e εj são independentes (i≠j); ii.