Estratégia de inferência: permitem captar o que não está dito no texto de forma explícita. A inferência á aquilo que lemos, mas não está escrito. São adivinhações baseadas tanto em pistas dadas pelo próprio texto como em conhecimentos que o leitor possui. ... Permite que o leitor se atenha apenas aos índices úteis.
substantivo feminino Raciocínio concluído ou desenvolvido a partir de indícios: a dedução é um tipo de inferência. Processo intelectual segundo o qual é possível chegar a uma conclusão a partir de premissas.
O sentido da palavra é resultado do "processo de escolha do significado adequado entre todo um sistema de alternativas que surgem" (Luria, 1986 p. ... Além da estrutura morfológica da palavra, a entonação na sua pronúncia, também, possibilita que se mude o seu sentido, escolhendo um específico entre tantos outros.
Ao ler um texto, as informações podem estar explícitas ou implícitas. ... Inferir é conseguir chegar a conclusões a partir dessas informações. Para encontrar a essência do texto, é preciso partir dos fatos e procurar o sentido que eles querem estabelecer.
Quando um argumento válido é usado para derivar uma conclusão falsa de premissas falsas, a inferência é válida, pois segue a forma de uma inferência correta. Um argumento válido pode também ser usado para derivar uma conclusão verdadeira a partir de premissas falsas: Todas as pessoas gordas são musicistas.
Inferência contextual- Adivinhações/suposições do leitor sobre informações abordadas no texto- Supor o significado da palavra desconhecida pelo contexto (sentença em que ela aparece, ou sentenças anteriores e posteriores...)
É ilusória a idéia de que num texto haveria camadas superpostas de sentidos e referências, sendo as mais centrais as referências ditas objetivas e as demais, sempre mais subjetivas, na medida em que se afastassem desse centro.
Um tamanho de amostra maior normalmente levará a uma estimativa melhor do parâmetro populacional. O intervalo de confiança contém os valores do parâmetro que quando testados não devem ser rejeitados com a mesma amostra.
Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis. Sendo todas as estimativas iguais, uma pesquisa que resulte num IC pequeno é mais confiável do que uma que resulte num IC maior.
Quanto mais estreito for o intervalo de confiança, maior é a probabilidade da porcentagem da população de estudo representar o número real da população de origem dando maior certeza quanto ao resultado do objeto de estudo.
Um intervalo de confiança é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos.