Para fazer isso em Python, há duas maneiras: 1-executar o interpretador em modo texto (chamado "Python (command line)" no Windows, ou simplesmente python no Linux) 2-usar o IDLE, que é um ambiente baseado em janelas. Se você usa Windows, escolha o IDLE para começar a acompanhar esse tutorial.
Com isso explicado, fica fácil entender porque o Python é a linguagem mais usada pra Machine Learning: Porque no Python é possível utilizar módulos feitos em linguagens baixo-nível e de alta performance em um ambiente de alto nível e muito mais amigável conciliando performance e praticidade.
As 5 melhores linguagens de programação para Inteligência Artificial
Para criar nosso modelo de Machine Learning, usaremos o algoritmo K-Nearest Neighbor, ou KNN. Esse algoritmo é caracterizado pelo seu fácil uso, além de ser muito útil em diversos modelos de Classificação. O KNN funciona da seguinte forma: primeiro, ele mapeia os dados já contidos no dataset.