As características da lógica fuzzy que merecem destaque são: o Modelagem de problemas complexos: capazes de lidar com proclemas complexos, com propriedades não-lineares; o Modelagem cognitiva: Têm habilidate de codificar o conhecimento de forma similar ao modo como os especialistas expressam o processo de decisão.
A lógica fuzzy é uma variação da lógica booleana, que só apresenta os valores de “0” e “1”, sem nenhum termo médio. Entretanto, na lógica fuzzy, uma premissa pode assumir valores de pertinência (grau de verdade) intermediários.
"A lógica difusa tem por objetivo modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos." Page 3 Princípios • Na lógica binária (clássica) as proposições são unicamente "Verdadeiras" ou "Falsas". Na lógica difusa as proposições podem ter valores intermediários entre "Verdadeiro" e "Falso".
Nesse sentido, podemos dizer que um conjunto clássico é um caso particular de conjunto fuzzy, cuja função de pertinência ϕF é sua função característica χF . Na linguagem fuzzy um subconjunto clássico costuma ser denominado subconjunto crisp.
obscuro adj My childhood memories are a bit fuzzy.
A metodologia fuzzy também conhecida como camaleões normativos, consiste na afirmação de que a doutrina jurídica ainda não conseguiu alcançar conclusões razoáveis e satisfatórias a respeito do tema da implementação de direitos econômicos, sociais e culturais.