Após a extração, teremos subsídios para iniciar a etapa de transformação e limpeza dos dados. Nessa fase são corrigidos, padronizados e tratados os desvios e inconsistências, transformando os dados de acordo com as regras do negócio. A etapa de carga ocorre em sequência com a de transformação.
A extração de banco de dados é um processo de recuperação de dados de bancos de dados diferentes. Na maioria dos casos, as empresas extrair dados para processá-lo ainda mais ou transferi-lo para outro repositório para armazenamento, como um data warehouse ou um data lake.
O Pentaho Data Integration é o componente da suíte Pentaho usado para criar processos de extração, transformação e carga (do inglês Extraction, Transformation and Loading, ETL) que alimentam o banco de dados. Trata-se da ferramenta mais popular e madura da suíte inteira, com seus mais de 15 anos de existência.
O Pentaho Data Integration ( PDI ) ou Kettle tem um step responsável pela ordenação ou classificação de dados chamado Sort Rows, este step permite ordenar dados através de campos informados em sua lista. O mesmo tem duas formas básicas de ordenação: crescentes ou descrecentes.
Pentaho Overview é uma suíte completa de Business Intelligence (BI), que inclui recursos de geração de relatórios, integração e armazenamento de dados (data warehousing), ETL, análise de informações (OLAP), painéis (dashboards) para controle gerencial e mineração de dados (Data Mining), constituindo a mais popular e ...
O Pentaho BI é um recurso de código aberto que gerencia as comunicações da empresa, analisa painéis de dados e indicadores, mineração de dados (data mining), workflow e capacidades de ETL — Extração, Tratamento e Limpeza de dados do business intelligence.
Criamos repositórios para facilitar o acesso aos Jobs e as Transformações, é o local padrão que salvamos nossos arquivos(Job e ktr). Também o repositório pode ser utilizado posteriormente nos agendamentos de execuções de tarefas, como por exemplo no crontab do Linux CentOS.
Instalando o Pentaho BI Server
Essa sigla significa Extração, Transformação e Carga (em inglês Extract, Transform and Load) e trata da sistematização do tratamento e limpeza dos dados oriundos dos diversos sistemas organizacionais (OLTP) para a inserção, geralmente, em um DW ou Data Mart. ...
Como funciona um data warehouse? Um data warehouse pode conter vários bancos de dados. Dentro de cada banco de dados, os dados são organizados em tabelas e colunas. Dentro de cada coluna, você pode definir uma descrição dos dados, como número inteiro, campo de dados ou sequência.
Para criar um data mart de um ou mais bancos de dados para análise contínua, você deve ter os seguintes serviços em execução no Oracle Cloud Infrastructure: