Talvez o teste de hipótese mais conhecido, o teste t de Student pode ser utilizado para avaliar se há diferença significativa entre as médias de duas amostras.
Por exemplo, imaginemos que a altura das pessoas segue uma distribuição normal. Se selecionarmos diversas amostras aleatórias de 100 pessoas e calculássemos a média da altura das pessoas de cada amostra, essa média da altura das pessoas seguirá uma distribuição t de Student.
Os testes t são testes de hipótese úteis na estatística quando é necessário comparar médias. Você pode comparar uma média amostral com um valor hipotético ou com um valor alvo usando um teste t para uma amostra. Você pode comparar as médias de dois grupos com um teste t para duas amostras.
Amostras Independentes: Quando os elementos das amostras provêm de indivıduos distintos. Amostras Pareadas/Dependentes: Quando os elementos das amostras provêm dos mesmos indivıduos ou de indivıduos pareados.
Se uma das amostras tem relação com a outra, as amostras dizem-se dependentes. Também chamadas de amostras emparelhadas ou amostras ligadas.
O teste de Wilcoxon pareado é utilizado para comparar se as medidas de posição de duas amostras são iguais no caso em que as amostras são dependentes.
O teste de independência Qui-Quadrado é usado para descobrir se existe uma associação entre a variável de linha e coluna variável em uma tabela de contingência construído à partir de dados da amostra. A hipótese nula é de que as variáveis não estão associadas, em outras palavras, eles são independentes.
O Teste de Tukey consiste em comparar todos os possíveis pares de médias e se baseia na diferença mínima significativa (D.M.S.), considerando os percentis do grupo. No cálculo da D.M.S. utiliza-se também a distribuição da amplitude estudentizada, o quadrado médio dos resíduos da ANOVA e o tamanho amostral dos grupos.
A ideia da ANOVA é justamente verificar o quão distante a média de cada grupo está da média global. Ou seja, em termos de variância, se os grupos possuem a mesma média, a variância entre os grupos deve ser pequena quando comparada com a variância amostral dentro de cada grupo.
A ANOVA é um teste paramétrico (possui estimativas de parâmetros) utilizado quando o pesquisador deseja verificar se existem diferenças entre as médias de uma determinada variável (variável resposta) em relação a um tratamento com dois ou mais níveis categóricos (variável preditora).
Anova ou Análise de variância é a técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações. ... A hipótese nula afirma que todas as médias das populações (médias dos níveis dos fatores) são iguais, enquanto a hipótese alternativa afirma que pelo menos uma é diferente.
Como calcular desvio padrão no Excel
É possível observar que o Excel possui outras fórmulas para o cálculo do desvio padrão, mas não vamos abordar todas elas nessa aula. Variância no Excel – Como essa fórmula é simples, basta pegar o valor do desvio padrão e elevá-lo ao quadrado, ou seja, vamos multiplicar o desvio por ele mesmo.
Desvio padrão pela fórmula do Excel O desvio padrão pode ser calculado diretamente pelo Excel, através da fórmula DESVPAD. P Para isso, basta acessar a fórmula de funções, escolher DESVPAD. P, selecionar os valores para o cálculo do desvio padrão e clicar Enter.