Agora calculamos os limites de controle, que tem a função de delimitar o quanto os dados coletados podem sair da média. Primeiro o limite inferior, expresso pela fórmula da média menos três vezes o desvio padrão. O limite superior, por sua vez, é a média mais três vezes o desvio padrão.
Serve para calcular uma figura estatística que indica o valor que mais se repete numa amostra. Um detalhe: No Excel, em vez de usar o nome correto, "moda", usa-se a função "Modo". A sintaxe que usamos no nosso exemplo foi =MODO(B6:B17) e a sintaxe geral da função é =MODO(núm 1; [núm 2]...)
Para encontrar o coeficiente de variação, devemos multiplicar o desvio padrão por 100 e dividir o resultado pela média. Essa medida é expressa em porcentagem. O coeficiente de variação é utilizado quando precisamos comparar variáveis que apresentam médias diferentes.
Resposta: Letra C: Estimativa de incerteza de medição, estudos de confiabilidade metrológica e no controle estatístico de processo. Estas três atividades metrológicas exemplificam bem a utilização das medidas de dispersão.
São exemplos de medidas de dispersão EXCETO:
O desvio padrão é uma medida de dispersão utilizada no estudo da estatística para determinar o comportamento de um conjuntos de elementos de uma amostra. O desvio padrão identifica o erro existente no conjunto de dados.
Existem várias formas de caracterizar um conjunto de dados. As formas mais simples estatisticamente falando, são as medidas de tendência central: moda, média e mediana.
Numa pesquisa estatística, as medidas de tendência central servem para determinar o número central. As medidas de tendência central são: média, moda e mediana.
Medidas de posição, como o próprio termo indica, visam a resumir um conjunto de dados em geral numa única medida em algum lugar geométrico entre os extremos observados do conjunto (mínimo e máximo). Na figura 1 apresentam-se as marcações da média e da mediana de uma distribuição de notas representada por um histograma.
As separatrizes mais importantes são: a mediana (uma medida que divide a série ordenada em duas partes iguais); os quartis (três medidas que dividem a série ordenada em quatro partes iguais); os decis (nove medidas que dividem a série ordenada em dez partes iguais)
As separatrizes são valores que dividem a distribuição em um certo número de partes iguais: a mediana divide em 2 partes iguais, os quartis dividem em 4 partes iguais, os decis em 10 partes iguais e os centis em 100 partes iguais. distribuição. Os quartis são as separatrizes que dividem o conjunto em 4 partes iguais.
Decis: dividem os dados em décimas partes (cada parte tem 10% dos dados). São indicados por D1, D2, ..., D9. Percentis: dividem os dados em centésimas partes (cada parte tem 1% dos dados).