A escolha pelo uso da média harmônica para representação da média de um conjunto está ligada a situações que envolvem grandezas inversamente proporcionais, por exemplo a velocidade média, a vazão da água, a densidade, entre outras aplicações na física e na química.
Podemos calcular o desvio-padrão de distribuições combinadas tirando a raiz quadrada das variâncias combinadas....Efeito na média, desvio-padrão e variância.
Quanto maior o nível de confiança desejado (maior (1-a)) maior é o valor crítico de z. Logo, maior é amplitude do intervalo (menor precisão). Quanto maior a dimensão da amostra, menor é a amplitude do intervalo (maior precisão).
Um valor crítico é um ponto sobre a distribuição da estatística de teste sob a hipótese nula que define um conjunto de valores que chama para rejeitar a hipótese nula.
Calcule o valor Z. Utilize a seguinte equação para encontrar o valor Z: Z = (X - μ)/σ. Essa fórmula permite calcular um valor Z para qualquer dado da sua amostra. O valor Z é a medida de quantos desvios padrão um valor de amostra está acima ou abaixo da média aritmética.
A estatística F é calculada a partir dos dados e representa quanto a variabilidade entre as médias excede a esperada devido ao acaso. Uma estatística F maior que o valor crítico é equivalente a um valor p menor que alfa e ambos significam que você rejeita a hipótese nula.
A estatística F é simplesmente uma razão de duas variâncias. As variâncias são uma medida de dispersão, ou até que ponto os dados estão dispersos em relação à sua média. Valores maiores representam maior dispersão. A variância é o quadrado do desvio padrão.
O teste F é utilizado para analisar a variância entre dois conjuntos de dados diferentes e compará-los utilizando o teste de hipóteses.
Represente um intervalo de confiança em nível de 90%. Como a amostra é menor que 30 elementos, então iremos usar a distribuição t de Student. Se desejamos um intervalo de confiança de 90%, temos: Para trabalharmos com a tabela, encontramos o número de graus de liberdade, que é (n - 1).
O tamanho da amostra é o número de respostas completas recebidas em uma pesquisa. Isso é chamado de "amostra" porque representa apenas a parte do grupo (ou população-alvo) que apresenta opiniões ou comportamentos relevantes para você.