O que rejeitar H0? Essa é a pergunta que vamos responder e mostrar uma maneira simples de se lembrar dessa informação. Portanto, é essencial você conferir a matéria completamente.
Rejeitar H0 quando o p-valor é menor que 0,05 (α = 0,05) significa que, para os casos em que H0 é realmente verdade, não queremos rejeitá-la de forma incorreta mais de 5% das vezes. Assim, quando se utiliza um nível de significância de 5%, há cerca de 5% chance de fazer um erro tipo 1 se H0 é verdadeira.
O que significa aceitar H0?
Hipótese nula (H0 ): Considera-se como hipótese nula ou hipótese H0 a hipótese proposta pelo pesquisador com o intuito de ser testada, ou seja, de ser rejeitada ou aceita. É a hipótese responsável por apresentar inferência sobre determinado parâmetro populacional.
Quando aceitar H0?
Se o desvio padrão populacional σ é desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor μ0 e rejeitar H0 em caso contrário. ... Se o desvio padrão populacional σ for desconhecido, aceitar H0 se o intervalo abaixo contém o valor de μ0 e aceitar H0 caso contrário.
O que é uma hipótese rejeitada?
Se os dados da amostra não forem consistentes com a hipótese estatística, a hipótese é rejeitada. Existem dois tipos de hipóteses estatísticas. Hipótese nula.
Quais são as 4 etapas para testar uma hipótese?
Procedimentos para o teste de hipóteses
Escolher a hipótese nula e a hipótese alternativa com base no problema.
Estabelecer a estimativa de teste (média, desvio padrão, distribuição) para testar a hipótese nula a partir da teoria estatística e das informações disponíveis no problema.
Mais itens...
Quando rejeitamos H0?
Erro tipo I: Rejeitar H0 quando de fato H0 é verdadeiro. Erro tipo II: Não rejeitamos H0 quando de fato H0 é falsa. Erro tipo I: Não aceitar o lote sendo que ela está dentro das especificações. Erro tipo II:Aceitar o lote sendo que ela está fora das especificações.