O que o modelo gaussiano? Essa é a pergunta que vamos responder e mostrar uma maneira simples de se lembrar dessa informação. Portanto, é essencial você conferir a matéria completamente.
Os modelos Gaussianos são modelos baseados na distribuição Normal, que designaremos por distribuição Gaussiana em homenagem ao grande astrônomo e matemático Johann Carl Friedrich Gauss (1777 – 1855).
O que é uma distribuição paramétrica?
Estatística paramétrica é um ramo da estatística que presume que os dados são provenientes de um tipo de distribuição de probabilidade e faz inferências sobre os parâmetros da distribuição. ... Em geral, métodos paramétricos fazem mais suposições se comparados aos métodos da estatística não paramétrica.
Quando usar testes paramétricos?
A decisão geralmente depende se a média ou a mediana representa com mais precisão o centro da distribuição dos seus dados. Se a média representar com precisão o centro de sua distribuição e o tamanho de sua amostra for grande o suficiente, considere a realização de um teste paramétrico, pois ele será mais eficiente.