Discussão sobre resultados estatisticamente significativos Um resultado de teste é estatisticamente significativo quando a estatística da amostra é atípica o suficiente em relação à hipótese nula para que podemos rejeitar a hipótese nula para toda a população.
Relembrando o conceito estatístico, o total de graus de liberdade do teste T é calculado da seguinte forma: (qtde respostas no grupo1 + qtde respostas no grupo2 – 2). Neste caso, temos 11 respostas em cada grupo, resultando em (11 + 11 – 2) = 20 graus de liberdade. Obtendo os resultados, passamos para a interpretação.
O teste unicaudal é usado somente se os desvios em uma direção (comumente chamadas à direita ou à esquerda) são considerados teoricamente possíveis; em contraste, um teste bicaudal é usado se os desvios em qualquer direção são considerados possíveis.
Um teste unilateral pode ser esquerdo (como no exemplo em foco) ou direito, se a hipótese nula fosse H1: μ > 120. Se a hipótese nula fosse H1: μ ≠ 120, o teste seria bilateral.
Ele é definido como a diferença absoluta entre o valor do dado e sua média, normalizado com o desvio padrão. Segundo (Gorrie, 2016), o objetivo do Z-score é remover os efeitos da localização e escala do dado, permitindo a comparação direta entre diferentes bases de dados.
4. É correto afirmar que a técnica Naive Bayes: RESPOSTA: É robusta, possibilitando a localização de outliers e atributos irrelevantes.