A amostragem é o processo de selecionar um grupo de indivíduos de uma população, a fim de estudar e caracterizar a população total. A ideia é bastante simples. Imagine que você quer saber uma informação sobre um universo ou população, por exemplo, qual a porcentagem de fumantes no México.
Faça os cálculos. Exemplo: Tamanho da amostra = N / (1 + N*e2). = 240 / (1 + 240 * 0.
Este subconjunto de população é chamado de uma amostra. Uma amostra é um subconjunto de pessoas, itens ou eventos de uma população maior que você coleta e analisa para fazer inferências.
ψ = poder do teste : = 1 − β=P(Rejeitar H0|H0 é falsa). Em geral, em qualquer experimento, a probabilidade do erro do tipo I é controlada (α). A probabilidade do erro do tipo II (consequentemente o poder do teste) n˜ao é, em geral, controlada. i ).
A estimativa de tamanho de efeito mais básica em comparações de amostras independentes é a diferença entre as médias. No entanto, comparar as médias sem considerar a variabilidade dos dados, dos quais as médias foram calculadas, podem ocultar propriedades importantes do efeito.
A diferença mínima significativa (DMS) deste teste é calculada por: sendo Z o valor tabela a um dado nível de significância (α) e com n e n' graus de liberdade. Tal que, n= numero de médias abrangidas e n'= graus de liberdade do resíduo.
Determinar a diferença (em módulo) entre o menor valor da série e o resultado mais próximo. Dividir esta diferença (em módulo) pela faixa, determinando Q. Se Q > Qtab, o menor valor é rejeitado. Se o valor menor é rejeitado, redeterminar a faixa e testar o maior valor da série.
Outra maneira de dizer isso é que o número de graus de liberdade é igual ao número de “observações” menos o número de relacionamentos necessários entre as observações (por exemplo, o número de estimativas de parâmetros).
O grau de hiperestaticidade de uma estrutura é determinado pelo número de reações excedentes àquelas necessárias para o seu equilíbrio. Resolver uma estrutura é determinar todos os seus esforços, externos e internos, ou seja, determinar as reações de apoio e chegar aos diagramas de esforços internos solicitantes.
Sistema Impossível (SI): não é possível apresentar qualquer tipo de solução, o que acontece quando o determinante principal é igual a zero (D = 0) e um ou mais determinantes secundários são diferentes de zero (D ≠ 0).