A multiplicação binária é semelhante a multiplicação decimal, considerando que a base de representação é 2 ao invés de 10. Assim todos as operações devem ser feitas em módulo 2, e os dígitos utilizados são apenas '0' e '1'.
A serra copo comum poderá estilhaçar o vidro, precisa ser a diamantada. Adicionar água para não superaquecer o vidro. Pode fazer um círculo com massa (de modelar mesmo) ao redor de onde pretende furar e deixar com água, ou alguma mangueira com baixo fluxo d'água.
Os números empregados no calculo computacional podem ser de dois tipos: números inteiros e números em “ponto flutuante” (números reais da matemática, por exemplo 3.
A representação em Ponto Flutuante é o modo como o computador representa números reais. Por exemplo o número 52,258 é representado na notação científica como 0,52258 X 10^2. ... OBS: A importancia dos números em ponto flutuante está principalmente no processamento de imagens 3D.
As principais fontes de erros são: i) Erros nos dados de entrada; ii) Erros no estabelecimento do modelo matemático; iii) Erros de arredondamentos durante a computação; iv) Erros de truncamento; v) Erros humanos e de máquinas.
A notação científica padronizada exige que a mantissa (coeficiente) esteja entre 1 e 10. Nessa situação, o valor adequado seria 2,5375642 (observe que a sequência de algarismos é a mesma, somente foi alterada a posição da vírgula).
Diferença entre a valor exato de um número x e o seu valor aproximado x'.
Os métodos numéricos são aplicações de algoritmos pelas quais é possível formular e resolver problemas matemáticos usando operações aritméticas menos complexas. Estes também são conhecidos como métodos indiretos. ... O objetivo principal da análise numérica é encontrar soluções “aproximadas” para problemas complexos.
A simulação numérica consiste em reproduzir virtualmente o processamento industrial, com o auxílio de um computador.
O Cálculo Numérico corresponde a um conjunto de ferramentas ou métodos usados para se obter à solução de problemas matemáticos de forma aproximada. Esses métodos se aplicam principalmente a problemas que não apresentam uma solução exata, portanto precisam ser resolvidos numericamente.