Há muitos anos que o homem se questiona o que é a inteligência e como me mede. Porém com Alfredo Binet, que esses fatos se tornaram oficiais. Foi ele o pioneiro na utilização dos testes de inteligência para categorizar os indivíduos, de forma a prever se seriam capazes ou incapazes de realizar determinadas tarefas com eficiência. Porém, o que ele não contava é que se invés de uma existisse várias inteligências.
Inteligência Cinestésica – Capacidade de coordenação grossa ou fina do corpo, em função de desportos, artes plásticas ou cénicas, que pressupõem um conjunto harmonioso de movimentos corporais precisos.
Um princípio de acumulação de inteligência em gerações sucessivas é conhecido como “efeito Flynn” , que registraria um aumento gradativo do QI, uma vez que as condições ideais de desenvolvimento são mantidas de uma geração para a outra.
Assim como não existe uma definição única de inteligência, existem inúmeras formas de inteligência que permitem que ela seja estudada separadamente, de acordo com o campo específico de percepções, raciocínios ou percepções que envolvem:
Os modelos generativos têm sido utilizados há anos em estatísticas para analisar dados numéricos. O surgimento do deep learning, no entanto, tornou possível estendê-los a imagens, voz e outros tipos de dados complexos. Entre os modelos da primeira classe a alcançar esse feito cruzado estavam os autoencoders variacionais, ou VAEs, introduzidos em 2013. Os VAEs foram os primeiros modelos de deep learning a serem amplamente usados para gerar imagens e voz realistas.
A psicometria, disciplina encarregada de medições psicológicas , busca uma medida única de inteligência chamada “fator de inteligência geral” ou Fator G, que compara o desempenho de um sujeito em relação ao seu grupo social de referência.
Para Alfred Bienet a inteligência era o bom senso ou senso prático , ou seja, a capacidade adaptativa de resolver um problema e para Reuven Feuerstein a capacidade humana de modificar a estrutura de seu funcionamento cognitivo para se adaptar às mudanças de uma situação ao longo da vida .
Não existe uma definição única para inteligência, mas dependerá da abordagem específica e dos fatores levados em consideração : tentativas de estabelecer exatamente o que é inteligência sempre geraram debate .
Stuart Russell e Peter Norvig, em seguida, publicaram, Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna (link fora de ibm.com), tornando-se um dos principais livros didáticos no estudo da IA. Na obra, aprofundam-se em quatro objetivos potenciais ou definições de IA, que distingue sistemas computacionais com base na racionalidade e pensamento vs. ação:
Inteligência Interpessoal – Capacidade de entender as emoções, sentimentos, motivações e desejos das outras pessoas. Inteligência típica dos psicólogos, professores e políticos. Associada à empatia, à capacidade de perceber as outras pessoas.
Enquanto várias definições de inteligência artificial (IA) surgiram ao longo das últimas décadas, John McCarthy oferece a seguinte definição neste artigo de 2004 (link fora do ibm.com), "É a ciência e engenharia da criação de máquinas inteligentes, especialmente programas de computação inteligentes. Está relacionado à tarefa semelhante de usar computadores para entender a inteligência humana, mas a IA não precisa se limitar a métodos de observação biológica".
Inteligência Intrapessoal – Capacidade de compreender, gerir e descriminar os próprios sentimentos e emoções. Aproveitando essa compreensão para a resolução dos seus próprios problemas.
Outras propostas de mensuração são aquelas que determinam o coeficiente intelectual (QI) , que compara o desempenho de um sujeito em um teste de inteligência com as medidas esperadas para sua idade.
A IBM é líder no avanço das tecnologias orientadas por IA para empresas e foi pioneira no futuro dos sistemas de machine learning para vários setores. Saiba como o IBM Watson oferece às empresas as ferramentas de IA necessárias para transformar seus sistemas e seus fluxos de trabalho de negócios e, ao mesmo tempo, melhorar consideravelmente a automação e a eficiência.
Inteligência Musical – Capacidade para discernir sons, de apreciar, compor ou reproduzir música. Sensibilidade para componentes musicais, como o timbre e texturas. Os compositores e músicos possuem elevada inteligência musical.
No processo de análise, os dados têm sua credibilidade avaliada e são interpretados a partir de metodologia específica de produção de conhecimentos de Inteligência. Outras metodologias de análise que possam apoiar a produção de conhecimentos são também empregadas. A análise permite a compreensão dos fenômenos e a elaboração de cenários prospectivos que orientam a tomada de decisões.