Ela fornece caminhos para interpretar dados que não poderiam ser analisados apenas em estudos qualitativos. Por meio dela, ainda é possível imputar e investigar informações para estudos epidemiológicos, como perfis de demografia, natalidade e mortalidade, além da incidência e prevalência de doenças.
A estatística é uma ciência que serve para coletar, analisar e interpretar dados. Ela é usada em diversas áreas, como no setor financeiro, nos estudos climáticos, na medicina, entre outros. Usamos a estatística para analisar fenômenos do passado, mas ela também serve para prevermos a probabilidade de eventos futuros.
A definição de estatística suficiente refere-se a uma função que contem toda a informação sobre a resposta humana disponível nos dados da pesquisa. Em se tratando dos diagnósticos de enfermagem uma estatística suficiente é a proporção de indivíduos com o diagnóstico.
A estatística é uma ferramenta segura, uma ciência exata e a principal vantagem de envolver estatística e biologia é agregar uma complexa metodologia para dar resposta às hipóteses, além de agilizar a organização do sistema de investigação e a geração de resultados.
Não há uma diferença significativa entre estatística e bioestatística. Na minha definição, bioestatística é a aplicação da estatística à biologia. ... Bioestatística é simplesmente a estatística da BIOLOGIA.
Epidemiologia é um ramo da medicina que utiliza a estatística como ferramenta, para estudar os diferentes fatores que intervêm na propagação e no comportamento de doenças. Avalia a frequência, a distribuição geográfica, a evolução, os problemas e os meios de prevenção das doenças.
A estatística é importante na psicologia para a validação, aplicação e avaliação dos resultados dos testes psicológicos. Além disso, é uma ferramenta que o estudante e o profissional da psicologia precisam conhecer para saber como lidar com os dados brutos em uma pesquisa.
A estratégia de levar em conta a variável de confusão já no delineamento do estudo, é denominada emparelhamento. Este emparelhamento dos casos e controles por sexo e idade torna os grupos mais comparáveis e minimiza potenciais distorções dos resultados na avaliação de riscos.
Viés de "confundimento" ou de "confusão de variáveis” designa uma situação em que os efeitos de duas exposições, so- bre o risco de desenvolver uma doença (ou outro efeito), não estão separados.