O que são testes paramétricos? Os termos paramétrico e não-paramétrico referem-se à média e ao desvio-padrão, que são os parâmetros que definem as populações que apresentam distribuição normal. Essa observação já foi feita e repetida muitas vezes neste texto.
A análise paramétrica é uma técnica para comparação de produtos em desenvolvimento e produtos concorrentes e/ou já no mercado. Essa técnica facilita no momento das ideias, uma vez que ajuda a tomar decisões sobre melhorias que o produto precisa ter para atender e se diferenciar dos produtos existentes.
O teste de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test) é indicado para comparação de dois grupos não pareados para se verificar se pertencem ou não à mesma população e cujos requisitos para aplicação do teste t de Student não foram cumpridos.
A ANOVA é um teste paramétrico (possui estimativas de parâmetros) utilizado quando o pesquisador deseja verificar se existem diferenças entre as médias de uma determinada variável (variável resposta) em relação a um tratamento com dois ou mais níveis categóricos (variável preditora).
O teste F é utilizado para analisar a variância entre dois conjuntos de dados diferentes e compará-los utilizando o teste de hipóteses.
Em termos matemáticos o valor de F é calculado pela divisão entre os quadrados médios para o modelo (mean squares for the model, MSm) e os quadrados médios residuais (residual mean squares, MSr). Ou simplesmente: F = MSm / MSr. Os graus de liberdade são usados para dividir ambas as somas dos quadrados (sum of quares).
Cálculo de um valor crítico para uma análise de variância (ANOVA)
Obtenha o desvio padrão da população (σ) e o tamanho da amostra (n). Pegue a raiz quadrada do tamanho da amostra e divida-a pelo desvio padrão da população....Como calcular a margem de erro.
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. ... Assim, a amplitude do intervalo está associada a incerteza que temos a respeito do parâmetro.