Como fazer o teste de Shapiro Wilk? Essa é a pergunta que vamos responder e mostrar uma maneira simples de se lembrar dessa informação. Portanto, é essencial você conferir a matéria completamente.
Execução do teste: Par calcular a estatística W, de uma mostra aleatória de tamanho , dada por , procede-se da seguinte forma:
Ordenar as observações em ordem decrescente: .
Calcular.
Se n é par, , faz-se. os valores de. ...
Calcular.
Avaliar a estatística do teste através do P-valor.
Como calcular a normalidade de uma amostra?
Dependendo de A' 2, você vai calcular p com as seguintes equações:
Se 13 > A' 2 > 0,600 então p = exp(1,2937 - 5,709 * A' 2 + 0,0186(A' 2) 2)
Se 0,600 > A' 2 > 0,340 então p = exp(0,9177 - 4,279 * A' 2 – 1,38(A' 2) 2)
Se 0,340 > A' 2 > 0,200 então p = 1 – exp(–8,318 + 42,796 * A' 2 – 59,938(A' 2) 2)
Como interpretar o teste de Levene?
A lógica do teste de Levene é simples: quanto maiores são os quadrados dos resíduos, maiores são as variâncias. Então, se as variâncias são homogêneas, o resultado do teste F para comparar as médias dos quadrados dos resíduos será não significante.
O que significa o valor do KMO?
O teste Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) é uma estatística que indica a proporção da variância dos dados que pode ser considerada comum a todas as variáveis, ou seja, que pode ser atribuída a um fator comum. Quanto mais próximo de 1 melhor o resultado, ou seja, mais adequada é a amostra à aplicação da análise fatorial.