Estar acima do percentil 90 para a idade gestacional significa que 90% da população normal tem peso menor do que o do feto em questão; ou seja, não é comum termos um feto com tanto peso. ... Este peso exagerado não significa necessariamente doença pois cerca de 10% da população normal está acima do percentil 90.
Percentil é uma medida utilizada para dividir uma amostra de valores, ordenados de forma crescente, em cem partes. Essa medida da estatística descritiva colabora, e muito, na análise de resultados dos testes de performance.
O percentil do bebê é obtido a partir da comparação da medida do perímetro do crânio, do comprimento e do peso de um número de bebês.
A percentagem pode ser encontrada multiplicando o valor numérico da relação por 100. Por exemplo, para calcular a relação entre 13 pontos num total de 250 maçãs como uma percentagem, primeiro é necessário encontrar a proporção 13/250: 0,05, e depois, multiplicar por 100 para obter a percentagem de 5%.
Pasquali (2001) considera que o conceito de precisão ou fidedignidade se refere ao quanto o escore obtido no teste se aproxima do escore verdadeiro do sujeito num traço qualquer. O termo precisão, quando usado em psicometria, sempre significa estabilidade ou consistência.
* * NORMATIZAÇÃO: CONCEITO A NORMATIZAÇÃO PRESSUPÕE QUE UM TESTE NECESSITA SER CONTEXTUALIZADO PARA PODER SER INTERPRETADO. DIZ RESPEITO A PADRÕES DE COMO SE DEVE INTERPRETAR UM RESULTADO QUE A PESSOA ATINGIU EM UM TESTE.
Neste contexto, cada valor de escore-z apresenta um valor de percentil correspondente. Por exemplo, o escore-z 0 corresponde ao percentil 50, isto é, em uma população saudável, espera-se encontrar 50% dos indivíduos acima e 50% dos indivíduos abaixo desse valor.
Como regra geral, os escores-z menores que -1,96 ou superiores a 1,96 são considerados incomuns e interessantes. Ou seja, elas são estatisticamente significativas e atípicas.
Calcule o valor Z. Utilize a seguinte equação para encontrar o valor Z: Z = (X - μ)/σ. Essa fórmula permite calcular um valor Z para qualquer dado da sua amostra. O valor Z é a medida de quantos desvios padrão um valor de amostra está acima ou abaixo da média aritmética.